# OpenCV-MinGW-Build MinGW version of OpenCV compiled on Windows. ## [OpenCV 3.4.1](https://github.com/huihut/OpenCV-MinGW-Build/tree/OpenCV-3.4.1) ``` git clone -b OpenCV-3.4.1 git@github.com:huihut/OpenCV-MinGW-Build.git ``` ## [OpenCV 3.3.1](https://github.com/huihut/OpenCV-MinGW-Build/tree/OpenCV-3.3.1) ``` git clone -b OpenCV-3.3.1 git@github.com:huihut/OpenCV-MinGW-Build.git ``` ## Compiling Environment * Windows-10-64bit * MinGW-5.3.0-32bit * CMake-3.9.2 ## How to compile OpenCV * [wiki.qt . How to setup Qt and openCV on Windows](https://wiki.qt.io/How_to_setup_Qt_and_openCV_on_Windows) * [blog.huihut . OpenCV使用CMake和MinGW的编译安装及其在Qt配置运行](https://blog.huihut.com/2017/12/03/CompiledOpenCVRunInQt/) ## Using OpenCV in Qt Add OpenCV library file and include path to Qt `.pro` file. * My version of OpenCV : `OpenCV 3.3.1` * My OpenCV path : `E:\OpenCV_3.3.1\OpenCV-MinGW-Build` So the configuration is as follows (**You need to modify it according to your OpenCV.**) : ``` win32 { INCLUDEPATH += E:\OpenCV_3.3.1\OpenCV-MinGW-Build\include LIBS += E:\OpenCV_3.3.1\OpenCV-MinGW-Build\bin\libopencv_*.dll } ``` or ``` win32 { INCLUDEPATH += E:\OpenCV_3.3.1\OpenCV-MinGW-Build\include LIBS += -LE:\OpenCV_3.3.1\OpenCV-MinGW-Build\bin \ -llibopencv_calib3d331 \ -llibopencv_core331 \ -llibopencv_dnn331 \ -llibopencv_features2d331 \ -llibopencv_flann331 \ -llibopencv_highgui331 \ -llibopencv_imgcodecs331 \ -llibopencv_imgproc331 \ -llibopencv_ml331 \ -llibopencv_objdetect331 \ -llibopencv_photo331 \ -llibopencv_shape331 \ -llibopencv_stitching331 \ -llibopencv_superres331 \ -llibopencv_video331 \ -llibopencv_videoio331 \ -llibopencv_videostab331 } ```

https://blog.csdn.net/weixin_43493903/article/details/126446523 学习Halcon的HSmartWindowControl窗口控件，用WPF和Opencv仿照实现。

Python-opencv 扫描图片或者视频流，检测出车牌号，并把车牌号保存下来。

c# 串口通讯源代码 vs2010 环境打开

windows系统下C++调用opencv获取本地摄像头图像，进行皮肤识别，并画出结果。包含源码和可执行程序。如果需要重新编译，需要在工程里面配置opencv环境，该压缩包里不包含opencv，该压缩包测试使用的是opencv320版本，其他版本也可以，需要在工程里配置环境。

用cmake组织opencv源码并编译时，需要联网下载ffmpeg和ippicv，通常会下载失败，需要手动下载 这里将资源打包，解压后只需要替换对应文件夹即可

参考知乎教程https://zhuanlan.zhihu.com/p/354838274所实现的opencv4.5.3+opencv_contrib+CUDA11.1，在win10下用vs2019编译，显卡为3060，CUDA_ARCH_BIN设置为7.0;7.5;8.0;8.6。

基于C++-opencv实现立体匹配：BM、SGBM算法实例 讲述如何通过opencv实现两种经典立体匹配算法 对图像中的目标场景恢复深度图并进行三维重建 本例程适用于想了解经典立体匹配算法的学生和入门者

本人很辛苦整理的sift及surf的相关资料，基于opencv的c++程序，还有两种算子的经典论文及中文翻译资料，内容详尽，足够理解两种算法。如有疑问，欢迎留言。谢谢。

camera_calibration_API 包含相机校准API的存储库 资料库概述： ：包含一个试图最小化MATLAB的相机校准应用程序功能的API。 该API是围绕opencv的摄像机校准功能的精简包装。 ：包含各种示例的目录 Camera_Calibration_API： 介绍： 相机校准API是opencv相机校准功能的包装。 这试图模仿python的MATLAB相机校准应用程序的功能。 该API支持opencv支持的所有3种校准模式，即：棋盘，非对称圆网格和对称圆网格。 默认情况下，API在4个线程上运行以加快速度。 在棋盘校准的情况下，提速可能并非微不足道，因为在大多数情