自己写的一个利用pca主成分分析算法对遥感图像进行降维的例子，适合初学者，代码解压即可运行，希望对大家有帮助。

内容为2dpca源码，为matlab版，里面附有相关论文

对ORL人脸库的PCA人脸识别，内涵11个m文件以及一个结果演示的Word。运行facegui.m可以直接运行，无需任何修改。这里使用了GUI界面，功能是查看识别成功率以及图片的识别。

基于主成分分析(PCA)的人脸识别系统源代码

焊点缺陷检测必看，优秀论文，入门深化，可以参考一下的

PCA实现图像分类，论文+代码+测试/训练样品，华工出品，必属精品。

基于java实现的PCA代码，注释比较详细，初学者或者数学专业的人看懂没问题

图像融合相关，IHS,PCA加权图像融合三种算法的Matlab源代码。详细的代码分析，三种经典的融合算法。

matlab PCA的m文件。数据集Iris是常用的分类实验数据集，由Fisher, 1936收集整理。 CSDN上原来有一个arff格式的鸢尾花数据集，不方便matlab直接调用。 我的这个数据集是txt格式的，在matlab下可以直接一句命令“load('iris.txt')”加载。 iris以鸢尾花的特征作为数据来源，常用在分类操作中。该数据集由3种不同类型的鸢尾花的50个样本数据构成。其中的一个种类与另外两个种类是线性可分离的，后两个种类是非线性可分离的。 该数据集包含了5个属性： & Sepal.Length（花萼长度），单位是cm; & Sepal.Width（花萼宽度），单位是cm; & Petal.Length（花瓣长度），单位是cm; & Petal.Width（花瓣宽度），单位是cm; & 种类：Iris Setosa（山鸢尾）、Iris Versicolour（杂色鸢尾），以及Iris Virginica（维吉尼亚鸢尾

可以在matlab上运行，利用主成分分析，实现对图像的压缩与重建，文件里包含代码和示例图片