经典的高斯列主元素消去法C++算法及示例 纯C++代码，速度和精度都非常高！ 示例中包含了算法的全部源代码以及详细的使用示例！ // 高斯消元法 // 输入： // int NA 矩阵阶数 // double A[] 系数矩阵,将二维用一维表示 // double B[] 常数矩阵 // double eps 精度要求 // double *x 计算结果 // 返回: 无 // 函数使用示例： // int NA = 3; // double A[] = {2,-2,5,2,3,4,3,-1,3}; // double B[] = {13,20,10}; // double eps = 0.01; // double *x; // x=new double[NA]; // Cal_lGauss(A,B,NA,eps,x); // delete[] x; void Cal_lGauss(double A[],double B[],int NA,double eps,double *x)

在程序中，我们使用 Soave-Redlich-Kwong 状态方程获得平衡常数、压缩系数、摩尔体积和密度。 我们发现与 Henley 和 Seader 在 Equilibrium-Stage Separation Operations in Chemical Engineering, Wiley, 1981 中给出的结果相同（示例 4-10 第 175 页）。 有关 SRK EOS 的论文可从以下链接获得： http://library.wolfram.com/infocenter/Articles/6871/ http://www.jstage.jst.go.jp/article/jcej/40/6/40_534/_article

9.3.1回归方程的拟合优度检验 回归直线与各观测点的接近程度称为回归方程的拟合优度， 也就是样本观测值聚集在回归线周围的紧密程度 。 1.离差平方和的分解 建立直线回归方程可知：y的观测值的总变动可由 来反映，称为总变差。引起总变差的原因有两个： （1)由于x的取值不同，使得与x有线性关系的y值不同； （2）随机因素的影响。 9.3 线性回归方程的统计检验

在方向曲率模值描述图像平滑度的泛函基础上,推导出一种四阶偏微分方程( PDE) 图像 降噪模型,在有效降噪的同时,较好地保持了边缘

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图像复原领域中的数字图像修复技术是近几年来比较热门的一个研究课题，它利用图像中已知的有效信息，按照一定规则对破损的图像进行信息填充，得到连续、完整、自然的图像视觉效果。该技术广泛应用于文物保护、老照片的修复、图像中文本信息的去除以及障碍物的去除、影视特技制作以及图像压缩、增强等方面，具有很高的实用价值。本文所做的工作主要体现在以下几个方面： （1）在阅读和查找图像修复算法的相关文献时，基于个人理解的基础上，整理了一些经典的修复模型或算法，详细介绍和描述这些模型和及其算法原理，如基于偏微分的修复模型包括BSCB模型、TV模型、CDD模型、调和模型等，基于样本块的纹理合成算法如Crimini算法，最后且对这些模型的优缺点进行比较。 （2）在之前的基础上，结合TV、CDD模型优缺点,针对扩散系数进行改进，提出了一个基于偏微分方程的修复模型，它涵盖了TV、CDD、指数曲率模型、对数曲率模型这些子模型，为了仿真实现方便，继而给出了该修复模型及其子模型的离散型模型。通过MATLAB实现该算法，证明该修复模型对于较小区域的图像修复和去噪有很好的效果。 （3）最后总结本论文的创新点和不足点，继而提出该

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2.1 稳态问题的有限差分法 直接法 能量平衡法 2.2 瞬态问题的有限差分方程 直接法 能量平衡法