针对近场源三维参数估计效率低下及信号源的载波频率估计较少的情况,提出了一种基于均匀圆阵(UCA)的近场源四维参数估计快速算法,利用UCA的中心对称结构构造出两个相关序列,其中一个为利用错位相乘构造的相关序列,使之含有信号源的方位角、俯仰角以及载波的频率信息,而另外一个构造的相关序列则含有信号源的距离参数,这样两个相关序列的相位就包含信号的4-D参数信息.首先对利用错位相乘构造的相关序列利用最小二乘方法给出方位角、俯仰角和频率的估计,然后再利用另一个序列估计出距离参数.仿真结果表明该算法和3-D MUSIC算法性能相当,但由于所提算法无需三维搜索和特征分解,因而计算更加简单利于工程实时实现.
2022-03-26 19:32:23
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本教程结合了TopoToolbox、南极制图工具和一些可视化工具来解决冰下流量堆积图并很好地显示它们。
2022-03-26 11:31:04
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研究了利用扩展卡尔曼滤波器(extended kalman filter，EKF)对永磁同步电机(permanent magnet synchronous motor，PMSM)矢量控制系统进行参数精确估计的方法。通过引入定子电流和电压，在线估计电机的定子磁链、电机转速和转子位置，进而实现永磁同步电机的无传感器控制。仿真结果表明EKF准确地观测了电机转速和磁链，所构建的无速度传感器矢量控制系统具有良好的控制性能。
2022-03-25 17:12:33
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该程序是估计相干函数的一种新方法。 它基于 MVDR，比在 MATLAB 中实现的经典 Welch 方法可靠得多。
有 2 个程序：一个名为 coherence_MVDR.m 的主程序和一个名为说明.m 的示例，它调用主函数来展示它是如何工作的。 还包括我们发表的关于该算法的 2 篇论文。
2022-03-25 14:17:08
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LTE 系统在下行采用了OFDM 技术。OFDM 技术将高速数据流调制到相互正交的N 路子载波上，因此易受频偏的影响，尤其在多普勒频偏较大的高速环境下会受到严重的干扰。本文依托LTE 系统，提出一种针对高速铁路场景的信道估计方法，在基于最小二乘（least squares，LS）估计的基础上，针对高速移动环境提出相应的处理方法，包括基于循环前缀（cyclic prefix，CP）的频偏估计和时域能量集中等处理，仿真分析结果表明，与传统方法相比更适合高速场景，在车速达到500 km/h时仍然保持良好的误码率，具有一定的实用价值。
2022-03-25 11:56:10
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在非合作卫星通信中，针对具有固定帧长和固定帧同步序列的单通道混合信号，根据源信号间的参数差异给出一种同时适用于低阶和高阶混合信号的载波初相估计算法。算法先对去频偏后的帧同步数据以帧长为间隔进行累加，进而根据功率最大化准则对累加结果做定时同步，从而实现对初相信息的提取。为便于比较，同时推导了单通道混合信号载波初相估计的修正克拉美罗界（MCRB,modified Cramer-Rao bound）。仿真结果表明，随着累加帧数的增加，初相估计性能逐渐接近MCRB。
2022-03-25 11:51:27
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16APSK调制载波频偏估计算法性能研究，李彬，李智信，本文研究了数据辅助和非数据辅助的16APSK调制信号载波频偏估计算法。对于数据辅助的情况，通过仿真比较了Kay、Fitz、L&R和M&M频偏估计�
2022-03-25 11:23:33
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本书全面系统地阐述了最优估计的理论和方法。首先介绍了维纳滤波的原理，然后分别针对离散系统和连续系统，详细介绍了卡尔曼滤波器的原理、推导过程及其稳定性和鲁棒性，并讨论其具体应用。
2022-03-25 10:24:26
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一种二阶动力电池的扩展卡尔曼滤波SOC估计，陈福熙，皇甫宜耿，为了提高电动汽车的整体性能,延长动力电池的使用寿命,需要一个高效的电池管理系统。针对锂离子电池存在平台电压导致SOC估计难度增�
2022-03-24 20:47:10
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