采用c语言实现神经网络中的感知机算法的源代码
2021-04-27 17:02:25 15KB 感知机算法
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非常经典的Marching Cubes算法文档
2021-04-26 17:29:52 1.59MB 3D Surface Construction Algorithm
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采用打靶法,求解2点边值问题.
2021-04-26 16:50:48 3.05MB 打靶法
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1.简介 2.Jaya优化算法及其变体 再也算法及其变体的上3.应用受约束和不受约束的基准函数 4.使用Jaya算法及其变体对换热器进行单目标和多目标设计优化 5.使用Jaya算法及其变体对热管和散热器的单目标和多目标设计优化6.使用Jaya算法及其变体对 冰蓄热系统进行多目标设计优化 7.传统的单目标和多目标优化Jaya算法及其变体的现代和现代加工工艺 8.使用Jaya算法及其变体的纳米精加工的 单目标和多目标优化9.使用Jaya算法及其变体的铸造工艺的单目标和多目标优化 10。 Jaya算法及其修改版本在工程科学领域中的应用
2021-04-24 19:02:20 5.48MB optimization algorithm
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天牛须算法(Beetle Antennae Search Algorithm)文献,具体原理以及代码,请去浏览本人博文内容
2021-04-24 10:35:48 337KB 算法
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简介:蝗虫算法( Grasshopper Optimization Algorithm,GOA ) 是 由 Saremi 等[1]于2017 年提出的一种元启发式仿生优化算法,具有较高的搜索效率和较快的收敛速度,且算法本身特殊的自适应机制能够很好地平衡全局和局部搜索过程,具有较好的寻优精度。 内容:GOA蝗虫优化算法,测试单峰和多峰函数
2021-04-23 15:07:14 758KB 算法
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FIFO LRU Second Chance 页面替换算法C++实现
2021-04-22 19:00:50 108KB C++页面替换算法
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请引用为: Mechalikh,C.,Taktak,H.,Moussa,F .: PureEdgeSim:一种用于云,边缘和雾计算环境性能评估的仿真框架。 计算机科学与信息系统 要么 Mechalikh,C.,Taktak,H.,Moussa,F .: PureEdgeSim:用于评估云,雾和Pure Edge计算环境的性能的仿真工具包。 2019高性能计算与仿真国际会议(2019)700-707 想要查询更多的信息 在此处阅读维基: 可以在找到模拟教程 其他使用PureEdgeSim的出版物可以在找到 如有任何疑问,请通过与我联系。 基于PureEdgeSim和扩展的作品: SatEdgeSim:用于在卫星边缘计算环境中进行性能评估的建模和仿真的工具包,在了解更多信息。 1.背景 Edge and Mist(Extreme Edge)计算是两个新兴的计算范例,旨在通过将其应用程序引入网络边缘来克服云计算的局限性。 因此,减少了延迟和云工作量,并导致了更具扩展性的网络。 然而,在这些分布式环境中,许多设备需要彼此分担任务(以延长其寿命或最小化任务完成延迟),必须解决许多问题,例
2021-04-21 16:56:26 13.06MB algorithm simulation modeling scheduling
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该PPT是详细介绍遗传算法的,阅读者和博客搭配阅读(https://blog.csdn.net/weixin_43935696/article/details/107045716)
2021-04-21 15:43:42 8.81MB 算法
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K最近的NEIGHBOUR-KNN算法 KNN表示K最近邻算法。 KNN是最简单的监督式机器学习算法,主要用于数据分类。 在继续学习KNN之前,让我们简单地看一下机器学习和KNN所属的类别。 机器学习(ML)是对计算机算法的研究,该算法会根据经验和给定的数据集自动改进。 机器学习算法基于样本数据(称为“训练数据”)构建模型,以便进行预测或决策而无需明确地编程。 如今,机器学习一直在解决不同领域类别的问题,例如:计算金融,图像处理和计算机视觉,计算生物学,能源生产,汽车,航空航天和制造,自然语言处理(NLP)。 如今,这些技术发现了数据中的隐藏模式或内在结构。 它有助于我们产生洞察力,并帮助我们做出更好的决策和预测。 在机器学习模型中,它允许用户根据过去的数据进行预测。 阅读更多@
2021-04-21 14:29:19 1KB
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