图像边缘检测论文，仅供参考，可以帮助大家了解研究现状

Boosting for Transfer Learning作者的硕士学位论文，可以作为Boosting for Transfer Learning的补充材料学习，当中有很详细的公式推导，以及参数设计的理论支撑。是学习Transfer Learning的好资料。

针对室内环境影响定位精度的非视距传播(non-line-of-sight，NLOS)问题，在对基于到达时间差(time difference of arrival，TDOA)的超宽带(ultra wideband，UWB)室内定位模型和算法进行分析研究的基础上，提出了质心-Taylor混合定位算法。该算法利用对测距误差不敏感的质心算法对目标进行初始粗定位，然后将其作为Taylor级数展开法的迭代初值进行二次精细定位，并动态地将前期定位完毕的节点转化为后续定位过程的参考节点，最大限度地利用不断增加的已知信息

基于MapReduce的高阶矩阵乘法分布式并行算法研究

为了克服小波阈值去噪中硬阈值小波系数不连续和软阈值估计小波系数与分解小波系数之间恒定偏差的缺点，改进的阈值去噪方法被相继提出。文章根据高斯白噪声和信号在小波变换以后得到的小波系数呈现不同的特性，基于噪声方差提出一种新算法。最后通过MATLAB仿真验证该算法在信噪比、均方根误差、相关系数、信噪比增益4个去噪指标的效果。

为了适用于实时编码，必须对 HEVC 编码标准的关键技术和耗时模块进行研 究，然后提出提高编码速度的优化算法

基于深度知识学习的兴趣点推荐算法研究，李瑭，张成文，随着智慧旅游的快速发展，兴趣点(Point-Of-Interest, POI)推荐系统可以帮助人们发现自己感兴趣的景点而成为研究热点。针对传统兴趣点推荐

基于散焦图像测距算法研究

根据模块化多电平换流器的运行原理,研究了传统电容电压排序算法导致器件开关频率增大的根本原因;为降低器件的开关频率,提高系统运行效率,提出了一种电容电压排序优化算法。该算法对传统排序算法进行了优化改进,给定3个电压参考值,将已投入的子模块电容电压值与参考值进行比较,判断是否继续保持投入状态。在Matlab中搭建了每相60个子模块的MMC电容电压排序优化算法仿真模型,仿真结果表明,该算法能显著降低功率器件的开关频率,减小换流器的功率耗损。

介绍基于色温估计的白平衡实现。在研究现有自动白平衡算法的基础上，为了克服灰度世界算法在图像颜色较 少时的算法失效，同时克服已有基于色温估计的白平衡算法存在的色度空间转换 的精度损失问题，本文提出在RGB色度空间的基于色温估计的自动白平衡算法。 首先通过实验确定各常见色温的R／G、B／G的范围，建立常见色温查找表。然后 统计当前光线下图像像素点的R／G、B／G的值，通过查表法确定该像素点所属色 温。处理完整帧图像之后，像素点最多的色温即可确定为当前光源的色温。最后 根据灰度世界假设，计算R、G、B相应的增益。最后对整帧图像进行相应的补 偿，就可以实现白平衡调整的功能。