动力电池内阻最小二乘辨识算法研究,戴海峰,张晓龙,动力电池的性能状态对电动汽车整车性能及安全有至关重要的作用,而电池的内阻是电池性能状态的重要表征参数。本文研究了一种基于
2022-04-03 17:26:57 599KB 首发论文
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预紧式并联六维加速度传感器的解耦算法研究.pdf,针对六维加速度传感器的解耦难度与构型复杂度存在矛盾的现状,给出了12支链预紧式并联六维加速度传感器的设计方案,并在四维位形空间内构建了解耦算法。通过重组输入量并联列求解正向动力学方程和力协调方程,剖析了输出量的构成成份。通过引入前置、后置矩阵以及“辅助角速度”的概念,将动力学方程转换成两组形式简单的一阶线性常微分方程,并运用梯形方法推导出关键特征量的显式递推公式。解耦算法与ADAMS仿真的相对误差为0.62%,且前者的计算效率更高;试验结果显示,实物样机在1 min内的测量误差为8.42%,验证了设计方案的可行性。通过在离散节点处进行Taylor展开,推导出局部截断误差的解析式,为解耦精度的提高提供了依据。进一步地,将解耦算法推广至更一般化的情形,通过引入两个关于向量独立元素的定理,证明出预紧式并联六维加速度传感器的最少支链数为7,对应拓扑构型的最少自由度为6。
2022-03-31 21:59:00 3.14MB 论文研究
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最近关于改进LMS算法的总结,是幻灯片的格式,60多页的PPT
2022-03-31 14:11:24 717KB LMS 改进型LMS
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内部排序算法研究 一 内部排序算法研究的内容与要求 (1)设n个关键字均为整数(1≤n≤100000) (2)设计K个内部排序算法(K≥5), 每个算法须记录执行所需的时间 (3)自动生成多组数据,每组数据含n个整数 (正序、逆序、随机分布) (4)执行每个排序算法 (5)用图、表格数据分析说明在什么情况采用什么算法较好;
2022-03-29 16:10:06 194KB 内部排序算法研究
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对基于STL模型的切片处理技术进行了深入分析,并在吸收现有算法优点的基础上,提出了分组排序、对边求交的分层算法。该算法先根据三角面片中顶点在分层方向的最大坐标值和最小坐标值对各面片进行排序并形成分层关系矩阵,然后对每层的三角面片采用对边依次追踪求交的方法生成切片轮廓数据。实际应用表明,该算法具有高效、稳定和可靠等优点。
2022-03-27 18:38:48 318KB 工程技术 论文
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文化算法模拟文化进化过程,在实现个体进化的种群空间基础上,构建信度空间,用于对进化过程中有效隐含信息的挖掘和利用。该双层进化机制为进化计算中的知识引导提供了通用框架,已证明能有效提高算法性能,并被成功用于解决诸多实际复杂优化问题。文章介绍了文化算法基本原理,从提取知识类型角度详细阐述了算法研究进展,总结了其在不同领域的应用,并展望了算法未来可能的研究方向。
2022-03-26 16:26:09 1.03MB 论文研究
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深度学习与人脸识别算法研究.pdf
2022-03-24 20:02:37 1.35MB 深度学习与人脸识别算法研究
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LTE-A(Long Term Evolution-Advanced)系统有高速率、低时延的需求。但是,系统中的干扰严重影响了终端接收信号质量,限制了系统性能的提升。对于小区间的同频干扰,重点研究了干扰消除性能较优的IRC(Interference Rejection Combining)算法。针对目前IRC算法的两种经典的协方差矩阵估计方案—基于数据信号和基于DM-RS参考信号的协方差矩阵估计方案的优点与不足,给出了一种基于样本点选取的协方差矩阵估计的改进方案。仿真结果表明,改进后的IRC算法较基于DM-RS参考信号的协方差矩阵估计的IRC算法有1 dB~2 dB的性能增益,因此更适用于受同频干扰比较严重的LTE-A系统中。
2022-03-24 15:47:06 488KB MIMO
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CDMA移动通信系统具有抗干扰能力强,保密性好,容量大等优点,受到广泛的关注。CDMA是利用码序列的正交性和准正交性区分不同用户,它是在同频、同时的条件下,各个接收机根据信号码型之间的差异分离出需要的信号。由于CDMA系统中同一频率在所有的小区重复使用,CDMA中的干扰特别严重,若没有先进的功率控制技术,尽可能减小用户的背景干扰,就会产生严重的误码现象。随着用户数的增加,信号的信噪比急剧下降。当低于一定门,就可能发生通信中断。由于CDMA系统存在传输衰减、多址干扰、远近效应等问题,系统容量受限于用户间的相互干扰,因此,必须对功率进行控制。本文主要针对CDMA系统中的功率控制算法进行研究。  
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研究生学位论文,内容非常详细,叙述十分清晰,具有很高的参考价值。非常值得学习,适合相关领域知识的学习和巩固,单目视觉空间目标位姿测量算法研究
2022-03-21 14:11:03 3.3MB 机器学习 人工智能
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