练习使用python-numpy的方法——东北大学大数据班数据挖掘Python基础二(1)
实训项目:练习使用numpy的方法。
(1)用0~19的数字生成(4,5)的数组命名为a,查看a的维度;查看a的轴的个数;查看a元素的总个数;
(2)创建元素为1,2,3,4的(2,2)的数组 b,查看b中元素类型。
(3)创建一个全1的(4,4)的数组c;创建一个内容随机的(3,2)数组d,并打印d。
(4)用0~11的数,创建一个3*4的数组n1,计算每一列的和;计算每一行的最小值。
(5)生成一个3个元素的数组n2,通过常用函数计算每个元素的平方根;每个元素的标准差。
(6)生成一个9个(可以从0~8)元素的数组n3,计算每个元素的平方根;取出位置2的元素;取出位置2至5之间的元素。
(7)随机生成2个3*3的数组n4和n5,将n4和n5进行垂直合并形成n6;将n4和n5进行水平合并形成n7。
(8)创建一个2行3列的零矩阵命名为z,将z的2行3列的位置值置成1。
(9)生成4*4的对角矩阵,以[1,2,3,4]为对角线,其他位置用0填充,命名为z1 。
(10)用0~8的数,创建成`3*3`的矩阵,命名为z2;用随机数,创建`4*4`的矩阵,命名为z3。
(11)读取iris数据集中的数据。
(12)获取数据中的花萼长度数据。
(13)对花萼长度数据进行排序。
(14)对花萼长度数据进行去重。
(15)对花萼长度数据进行求和。
(16)对花萼长度数据进行求均值。
(17)对花萼长度数据求累计和。
(18)对花萼长度数据求标准差。
(19)对花萼长度数据求方差 。
(20)对花萼长度数据求最大值、最小值。
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