1. 导入图像，即读取图像。
2. 特征提取，选择感兴趣区域，即选取训练集，在这里选取了六块，即在六类事物中选取，之后就是将三维的块–>二维。
3. 在选取的块中选100个点作为训练集。
4. 利用选取的训练样本建立分类模型。
5. 预测分类
6. rgb可视化
2019-12-21 18:48:08
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基于概率密度分布一致约束的最小最大概率机图像分类算法，基于概率密度分布一致约束的最小最大概率机图像分类算法
2019-12-21 18:48:08
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matlab 本身自带的SVM有缺陷，libsvm使用起来麻烦，本程序使得你只用两行代码就能搞定图像的分类，简单轻松。感兴趣的可以下去试一下，因为代码是本人研究课题中的一部分，暂时不方便公开，但大家可能方便地使用。如果有什么BUG，欢迎留言，我会进行更新。
2012-09-15 00:00:00
17.52MB
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