所谓支持向量机(support vector machine)，分为两部分，分别是“支持向量”和“机”。支持向量简单来说就是支持或支撑平面上把两类类别划分开来的超平面的向量点。这里的“机”便是一个算法。支持向量机便是一种分类方法，是一种最大间隔分类器。本程序根据支持向量机的算法步骤，进行了底层实现。

MATLAB实现数据fcm代码模糊 C 均值 模糊 C 均值 (FCM) 是一种无监督的数据集聚类方法，其方式是一个数据点可能属于多个具有不同隶属度的集群。 该算法基于模糊集，是 K-Means 聚类的扩展。 FCM 的一个简单实现已经在 MATLAB 中进行了编码。

上海大学-智能系统控制（计算机专业课）-智能系统控制实验六-BP网络逼近仿真实例与BP网络模式识别仿真实例-matlab实现及报告 包含源代码 实验代码 实验分析 实验结果 结论 可直接运行

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风光接入配电网，导致很多不确定性，蒙特卡洛是一种很好的解决思路。 风光新能源出力受夭气、气候影响巨大,短期、中长期电力供应均处于难预测状态。受风向、风力、光照强度等影响,风光出力具有随机性、波动性、间歇性等特点,新能源日内出力波折;寒潮或连晴高温等极端气候下,电力需求陡增,但新能源最小出力可能处于较低水平，平衡支 撑能力不足。 风电出力概率模型：风电机组发出的有功功率与机组所在位置的风速大小。针对实测的风速数据用有效的方法去拟合来获得较为精确的概率分布特性,意义显得尤为重要。本文采用Weibull分布。 光伏DG出力概率模型：光伏发电机组产生的有功功率通常取决于光伏发电机组所在位置的光强。为了获得更精确的概率分布特性,采用有效的方法对测量的光强数据进行拟合是非常重要的。

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