伺服电机控制工程 伺服电机开发实例 modbus开发源码C# winform位置模式力矩模式 本工程源码编译环境是visual studio (最好采用2013以上版本),编写语言是C# ,winform工程。 本工程可以实现电脑上位机与伺服电机进行modbus串口通信(232或485),从而实现电脑对伺服电机的控制,可以一对多进行操控,本实例支持同时控制两个转矩模式下运行的伺服电机,或一个位置模式下的伺服电机,稍作调整开发,可实现多路伺服电机在任意模式下的操控。 (控制之前需将伺服驱动器的参数设定好) 实例工程基于的硬件是亿丰伺服电机(一川电机),修改源码的modbus通信协议部分,可移植到不同的伺服电机系统,具有很好的参考价值,同时也可作为modbus通信开发的学习资源,可以应用到modbus通信的工业开发领域当中。
2024-03-26 16:08:41 128KB
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分步教程 这是为NGSI-LD开发人员设计的FIWARE生态系统的教程的集合。 每个教程均包含一系列练习,以演示各个FIWARE组件的正确使用,并通过连接到一系列虚拟IoT设备或直接或以编程方式操作上下文,来显示简单智能解决方案中的上下文数据流。 :books: 安装 要下载全套教程,只需克隆此存储库即可: git clone https://github.com/FIWARE/tutorials.NGSI-LD.git cd tutorials.NGSI-LD/ git submodule update --init --recursive 昂首阔步 OpenAPI规范(通常称为Swagger)是REST API的API描述格式。 Swaggger规范允许您描述整个API(例如NGSI-LD本身),但是在本教程中,我们将专注于使用Swagger定义数据模型。 API规范可以用
2024-03-26 09:29:24 2.07MB JavaScript
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[DIRECTX.9.0.3D游戏开发编程基础].Inroduction.to.3D.GAME.Programming.with.DirectX.9.0).Frank.Luna.扫描版.pdf
2024-03-25 17:15:06 25.52MB DIRECTX
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尝试在simulink中运行文件时,它显示- 在 flag=1 调用期间由 S-function 返回的状态导数必须是长度为 4 的实向量。 而我在 flag=1 中保持长度为 4,并且我使用了实代数方程。 不,复杂向量的问题来了。 为什么会出现这个错误?? 请帮忙。
2024-03-25 17:00:41 1KB matlab
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上海贝尔阿尔卡特采用高性能的、多协议支持的NetApp存储FAS3050作为主存储,替换了分散的DAS存储架构, 并且采用FAS270作为SnapVault近线存储设备,建立了一个安全可靠、高性能、易于扩展、易于管理的ClearCase开发环境。经IBM认证适用于ClearCase环境的NetApp网络连接存储解决方案,利用SnapVault:registered:提供简单、可靠、有效的磁盘间备份解决方案。
2024-03-25 16:22:41 416KB
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【资源说明】 基于python+mitbih数据集实现的心律失常分类源码.zip 基于python+mitbih数据集实现的心律失常分类源码.zip 基于python+mitbih数据集实现的心律失常分类源码.zip 【备注】 1、该资源内项目代码都经过测试运行成功,功能ok的情况下才上传的,请放心下载使用! 2、本项目适合计算机相关专业(如计科、人工智能、通信工程、自动化、电子信息等)的在校学生、老师或者企业员工下载使用,也适合小白学习进阶,当然也可作为毕设项目、课程设计、作业、项目初期立项演示等。 3、如果基础还行,也可在此代码基础上进行修改,以实现其他功能,也可直接用于毕设、课设、作业等。 欢迎下载,沟通交流,互相学习,共同进步!
【探索人工智能的宝藏之地】 无论您是计算机相关专业的在校学生、老师,还是企业界的探索者,这个项目都是为您量身打造的。无论您是初入此领域的小白,还是寻求更高层次进阶的资深人士,这里都有您需要的宝藏。不仅如此,它还可以作为毕设项目、课程设计、作业、甚至项目初期的立项演示。 【人工智能的深度探索】 人工智能——模拟人类智能的技术和理论,使其在计算机上展现出类似人类的思考、判断、决策、学习和交流能力。这不仅是一门技术,更是一种前沿的科学探索。 【实战项目与源码分享】 我们深入探讨了深度学习的基本原理、神经网络的应用、自然语言处理、语言模型、文本分类、信息检索等领域。更有深度学习、机器学习、自然语言处理和计算机视觉的实战项目源码,助您从理论走向实践,如果您已有一定基础,您可以基于这些源码进行修改和扩展,实现更多功能。 【期待与您同行】 我们真诚地邀请您下载并使用这些资源,与我们一起在人工智能的海洋中航行。同时,我们也期待与您的沟通交流,共同学习,共同进步。让我们在这个充满挑战和机遇的领域中共同探索未来!
2024-03-24 23:03:38 161.43MB 毕业设计 课程设计 项目开发 实训作业
滑动离散傅立叶变换(SDFT)在计算上非常有效,并且在其标称频率下工作时能够提供出色的谐波抑制性能。 但是,在标称频率之外,幅度和相位角都包含由于频谱泄漏引起的误差。 而且,在这种情况下,它的谐波抑制能力大大削弱。 该算法提出了一种在非标称频率下以固定采样率应用滑动傅里叶变换的方法,同时保持其优越的性能。 该方法涉及使用两级滑动傅里叶变换 (SFT)。 第一阶段具有固定窗口宽度的 SFT 用于驱动第二阶段的可变窗口宽度 SFT。 所提出的技术 (SFT-SFT) 已在 dSPACE MicrolabBox 上使用预生成的电压矢量进行实时测试,以模拟最不方便的电网条件。 与去耦静止参考框架 PLL 方法相比,测试场景证明了其优越的性能。 此处提供的 Simulink 文件包含算法的实现和解耦固定参考系 PLL 的实现,以便将它们的性能与相同的不便输入进行比较
2024-03-24 19:22:03 82KB matlab
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爬虫(Web Crawler)是一种自动化程序,用于从互联网上收集信息。其主要功能是访问网页、提取数据并存储,以便后续分析或展示。爬虫通常由搜索引擎、数据挖掘工具、监测系统等应用于网络数据抓取的场景。 爬虫的工作流程包括以下几个关键步骤: URL收集: 爬虫从一个或多个初始URL开始,递归或迭代地发现新的URL,构建一个URL队列。这些URL可以通过链接分析、站点地图、搜索引擎等方式获取。 请求网页: 爬虫使用HTTP或其他协议向目标URL发起请求,获取网页的HTML内容。这通常通过HTTP请求库实现,如Python中的Requests库。 解析内容: 爬虫对获取的HTML进行解析,提取有用的信息。常用的解析工具有正则表达式、XPath、Beautiful Soup等。这些工具帮助爬虫定位和提取目标数据,如文本、图片、链接等。 数据存储: 爬虫将提取的数据存储到数据库、文件或其他存储介质中,以备后续分析或展示。常用的存储形式包括关系型数据库、NoSQL数据库、JSON文件等。 遵守规则: 为避免对网站造成过大负担或触发反爬虫机制,爬虫需要遵守网站的robots.txt协议,限制访问频率和深度,并模拟人类访问行为,如设置User-Agent。 反爬虫应对: 由于爬虫的存在,一些网站采取了反爬虫措施,如验证码、IP封锁等。爬虫工程师需要设计相应的策略来应对这些挑战。 爬虫在各个领域都有广泛的应用,包括搜索引擎索引、数据挖掘、价格监测、新闻聚合等。然而,使用爬虫需要遵守法律和伦理规范,尊重网站的使用政策,并确保对被访问网站的服务器负责。
2024-03-23 16:19:45 118KB python 爬虫 数据收集
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Egret是一套完整的HTML5游戏开发解决方案。Egret中包含多个工具以及项目。Egret Engine是一个基于TypeScript语言开发的HTML5游戏引擎,该项目在BSD许可证下发布。使用Egret Engine开发的游戏可发布为HTML5版本,运行于浏览器之中。同时,也可以发布为iOS、Android和WindowsPhone原生程序。
2024-03-23 10:26:52 26.77MB Egret
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