为了改进模糊C均值聚类(FCM)算法对初始聚类中心敏感、抗噪性能较差、运算量大的问题,提出一种新的基于蚁群和自适应滤波的模糊聚类图像分割方法(ACOAFCM)。首先,该方法利用改进的蚁群算法确定初始聚类中心,作为FCM初始参数,克服FCM算法对初始聚类中心的敏感;其次,采用自适应中值滤波抑制图像噪声干扰,增强算法的鲁棒性;最后,用直方图特征空间优化FCM目标函数,对图像进行分割,减少运算量。实验结果表明,该方法克服了FCM算法对初始聚类中心的依赖,抗噪能力强,收敛速度快,分割精度高。

设计一个用于补偿整流负荷所产生谐波的并联有源滤波器，使得交流电源的电流呈现出良好的正弦波形。三相三线有源电力滤波器采用当前最先进的模拟逻辑方式消除电网谐波。具有影响速度快、滤波范围广、滤波效率高、不受系统参数影响以及体积小等优点，电路应有主电路、电流跟踪控制电路、计算电路、驱动电路构成，主电路应满足整流功能，选用三相整流电路,三相桥式逆变电路。

三相有源电力滤波器控制方法的研究，侯文宝，王超，针对典型的三相整流电路对电网产生的影响,研究易于数字化的SVPWM与预测电流算法,将其应用于并联有源电力滤波器内层跟踪控制中,给出�

3、卡尔曼滤波一步递推法模型

该语音通信过程的由matlab录音产生一段语音信号，加一正弦噪声，经自适应对消滤波器后，再经一完成的通信系统到达接收端，并恢复出语音信号。这一过程包括了A /D采样、自适应滤波、A /D采样、PCM、信道编码、BPSK调制、OFDM技术、高斯信道、多径瑞利衰落信道、Viterbi译码等。最后给出结果分析

在经典的IIR滤波器设计中，数字滤波器的设计是非常接近理想滤波器的。理想数字滤波器模型规范在数学上转换成一组模拟滤波器模型的规范，所采用的方法为下面公式给出的双边z变换： 　　经典模拟Butterworth、Chebyshev或者是椭圆模型都可以由这些规范合成。然后利用双边线性z变换映射到数字IIR滤波器中。 　　模拟Butterworth滤波器的幅值平方的频率响应如下： 　　｜F（ω）｜2的极点沿着圆周分布，分别相隔冗胛弧度。再具体地说就是传递函数在ω＝0处N次可微。这一结论说明传递函数在0 Hz附近是局部光滑的。图1（上图）给出了—个Butterworth滤波器模型的例子。注

0 引言 IIR数字滤波器在很多领域中都有着广阔的应用。与FIR数字滤波器相比，IIR数字滤波器可以用较低的阶数获得较高的选择性，而且所用存储单元少，经济效率高。一个N阶IIR数字滤波器的系统函数为： 其线性常系数差分方程为： 用FPGA实现滤波的基本思想就是基于式(2)来实现的。如果知道了系统的输入序列(滤波器的输入)，那么，只要根据所给的滤波器的指标，然后通过MATLAB仿真出系数矢量b和a，再采用递推算法求解差分方程，就能求出输出序列(滤波器的输出)。 1 滤波器的MATLAB设计 由于本文采用巴特沃斯滤波器，故需要在工具箱中调用的两个

语音降噪-自适应滤波器，内含数据集以及源码

本书从数学的角度对随机信号进行了详尽描述；对卡拉曼滤波及其在INS、GPS中的应用进行了阐述