一、实验目的
1．基于给定的人脸数据集，基于PCA技术实现特征脸。
二、实验内容
1. 对于给定的人脸数据集，通过函数调用，在GUI界面上显示出其特征脸；
可以直接运行，MATLAB
2019-12-21 22:08:39
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使用主元分析法PCA对两片点云数据作粗略的拼接配准，可以作为ICP算法的预处理步骤。尝试规定了PCA主元向量的朝向。附带ply文件格式的bunny多视角数据。
2019-12-21 22:07:05
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自己实现的经典ICP算法，采用PCA作了粗拼接，然后使用K-d树算法加速选取对应点，使用bunny数据进行了拼接实验，并计算了其RMS误差。经典ICP算法中不包含筛选删除误匹配点对的步骤，因此精度较低。
2019-12-21 22:07:05
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人脸识别作业，主要结合主成分分析(Principal Components Analysis, PCA)与线性判别分析(Linear Discriminant Analysis, LDA)的特点，提出PCA+LDA算法，并与LDA比价
2019-12-21 22:05:50
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