针对环境经济发电调度问题，提出一种基于评价函数的交互式多目标优化方法并结合改进的粒子群优化的求解方法。构造的总体协调度评价函数可以较好地平衡节能和减排2个优化目标。决策者可以通过调整各单目标满意度来体现其主观愿望。该方法克服了多目标向单目标转化过程中权重系数选择的困难，增强了决策方案选择的互动性。对一个含6台发电机组的系统进行仿真分析，结果验证了该方法在求解环境经济调度问题方面的可行性和有效性。
2023-02-18 20:54:55
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此函数使用标量衍射限制模型为宽场显微镜生成点扩展函数（Stokseth 参考下面的 [1] 和 [3]） ---------------- 输入参数： lambdaEx：激发波长（以 nm 为单位） lambdaEm：发射波长（以 nm 为单位） numAper：物镜的数值Kong径magObj：物镜总放大倍数rindexObj：目标浸没介质的折射率ccdSize：CCD的像素尺寸（在相机平面内） rindex_sp：试样介质的折射率xysize：所需图像的大小（标本视图大小/像素尺寸） nslices：所需的切片数量（深度视图/Z 轴采样） 深度：样品在盖玻片下的深度，以 nm 为单位dxy：CCD 像素大小（以 nm 为单位） dz：光轴 Z 采样或散焦（以 nm 为单位） nor: PSF 上的归一化（默认：无归一化） 0：L-无穷大归一化1：L-1归一化-------------
2023-02-17 17:41:58
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本文实例讲述了Python处理XML格式数据的方法。分享给大家供大家参考，具体如下：
这里的操作是基于Python3平台。
在使用Python处理XML的问题上，首先遇到的是编码问题。
Python并不支持gb2312，所以面对encoding=”gb2312″的XML文件会出现错误。Python读取的文件本身的编码也可能导致抛出异常，这种情况下打开文件的时候就需要指定编码。此外就是XML中节点所包含的中文。
我这里呢，处理就比较简单了，只需要修改XML的encoding头部。
#!/usr/bin/env python
import os, sys
import re
def replac
2023-02-17 17:32:22
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基于ideal-SIS（ideal small integer solution）的一个变种，改进了Damien Stehle的陷门生成算法。利用改进的陷门生成算法对Stehle的选择明文攻击（CPA）安全方案进行了改进，然后结合SWIFFT压缩函数，提出了一种在标准模型下达到适应性选择密文攻击下的不可区分性（IND-CCA2）安全的混合加密方案。在该陷门产生过程中节省了n log q bit的描述位；与原有方案相比，新方案一次加解密的字符长度从n log q bit提高到了m×n log q。基于上述改进，新方案在运行所需的时间和空间效率方面有了很大的提高。
2023-02-17 17:31:10
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matlab
fcm函数代码FCM脑部MRI分割
在这个项目中，我们要模拟一篇有关脑部MRI图像分割的文章
在以下代码中有matlab代码：代码文件
基本上我们的大脑包括三个主要部分：
1-
Gray
matter
(GM)
2-
White
matter
(WM)
3-
Cerebrospinal
fluid
(CSF)
在MRI图像中对脑的这些部分进行分割对于某些脑部疾病的诊断非常有帮助。
有一些细分方法：
1)
FLICM
a.
Based
on
FCM
and
using
a
fuzzy
local
similarity
measure
to
reduce
the
effect
of
the
noise
b.
modified
the
FCM
objective
function
by
introducing
a
spatial
penalty
term
2)
GMM
a.
models
the
pixel
intensities
by
using
a
mixed
Gaussian
distribution
b.
reduce
the
segmentation
sensitiv
2023-02-17 17:21:12
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采用辐射传输方程的简化三阶球谐函数（SP3）近似作为时域荧光扩散层析成像（FDOT）的正向模型，克服了球谐函数近似法（PN）公式复杂，计算量大的缺点和扩散近似（DA）理论对于低散射组织体的不适用性。考虑到时域模式可以同时重建荧光产率和寿命，且技术上较频域模式更容易实现，因此采用时域模型，应用源自广义脉冲谱技术（GPST）的特征数据类型，将基于DA-GPST推广到SP3方程，发展了一套基于SP3-GPST的FDOT图像重建方法。数值模拟结果表明，SP3-GPST重建结果优于DA-GPST。
2023-02-17 17:00:01
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