matlab精度检验代码深度学习 这是针对KTH 2017的个别课程分配的存储库。此存储库中的代码主要在Matlab中完成，并且训练过程中涉及的操作（例如，梯度计算和参数更新）以一般的方式（低级）实现。 数据集 对于作业1-3 对于作业4 内容 作业1：具有多类输出的一层网络（测试准确度：40.42％） 报告：+ 作业2：具有多层输出的两层网络（测试准确度：54.06％） 报告：+ 作业3：具有多类输出的k层网络（测试准确度：54.8％） 报告：+ 作业4：香草RNN逐个字符地合成英文文本 报告：+

matlab图像处理基础实例.pdf

实验任务及目的 1. 了解常见电离层、对流层延迟消除方法； 2. 掌握模型消除、双频改正消除电离层延迟的原理和计算方法，进行程序设计、分析消除效果； 3. 掌握模型消除对流层延迟的原理和计算方法，进行程序设计、分析消除效果； 4. 对比分析GPS和北斗Klobuchar模型消除效果。 .m函数文件说明： 文件名 输入参数 函数说明 I_delay Type,E,A,rou0,t_gps,pos Klobuchar模型计算电离层延迟 ffv f1,f2,rou1,rou2 双频改正计算电离层延迟 T_delay E,rou0 对流层延迟计算 pdf内容主要包括程序设计思路、预期功能、算例及结果分析的阐述，以及笔者对编程过程中一些常见问题和注意事项的总结。

NR 方法的初级版本

强大的牛顿拉夫森方法示例，这可以更改为适合大多数形式。

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集合卡尔曼滤波的Matlab程序，enkf-matlab-0.30，最新版本

本文介绍了如何使用MATLAB编写三维数组，并提供了一个简单的示例程序。通过学习本文，您将了解以下内容： 如何在MATLAB中创建和操作三维数组； 如何使用嵌套循环遍历三维数组的元素； 如何使用索引操作符访问和修改三维数组元素； 如何使用disp函数打印三维数组。 学习收获 通过阅读本文并实践示例程序，您将掌握以下知识和技能： 理解MATLAB中三维数组的概念和用法； 能够使用MATLAB创建各种维度的三维数组； 能够使用嵌套循环遍历三维数组的元素； 能够使用索引操作符访问和修改三维数组元素； 熟悉如何使用disp函数打印三维数组。 阅读建议 为了更好地理解和掌握本文所介绍的内容，建议您： 阅读MATLAB相关的教程和文档，深入了解MATLAB中多维数组的特性和操作； 练习编写不同类型的MATLAB程序，尝试创建和操作不同形状的多维数组； 在MATLAB命令窗口中逐步执行示例代码，并观察结果，加深对多维数组的理解； 参考MATLAB官方文档中的示例代码和案例，学习更多高级的多维数组操作和应用； 探索MATLAB提供的其他功能和工具箱，如信号处理、机器学习等。

Time-Frequency Toolbox (TFTB) tutorial pudao整理书签

主要用脑部图像进行分割测试，也可以自己读取图片进行测试，测试指标为JS