目前对矿石加工的质量要求越来越高，因此需要在加工过程中对其进行质量测试，保证加工质量的准确度[1]。本文主要运用非线性预测算法及数据处理相关知识，以矿石加工质量控制问题为研究对象，综合运用线性插值、BP神经网络和数据离散化等方法对问题给出求解的过程和结果。 针对问题一，首先根据实际情况使用删除法或线性插值法对数据进行预处理。经过皮尔逊相关系数分析，计算指标A、B、C、D之间的相关性，根据计算结果所得的相关系数表可知，各指标之间不具有显著相关性。根据附件1中所给的数据以及对数据的处理结果，以系统调温区间的平均温度作为基数据，将产品质量和原矿参数按照基数据划分，得出产品质量、温度、原矿参数之间的一一对应关系。选择BP神经网络模型，以系统温度、原矿参数作为输入数据，产品质量作为输出数据，训练神经网络，得到系统温度、原矿参数和产品质量之间的关系。根据题目所给2022-01-23两组系统温度，选择当天原矿参数输入神经网络，输出产品质量结果。 针对问题二，同样采用BP神经网络模型。以原矿参数和产品质量为输入数据，系统温度为输出数据，训练神经网络，得到系统温度与原矿参数、产品质量的关系，根据问题2所

51单片机控制NandFlash读写的两种方法.pdf

一些相关资料合集，应该差不多够了，希望大家能找到答案！

02CoreJava常见鄙视题51

这个一个帮助你在51单片机上移植UCOS操作系统的代码，经典中的经典 希望对学习51单片机同时学习UCOS操作系统的你提供参考

完成主机跟两个从机之间的I2C通信，可以用数码管等显示通信的内容，也可以用示波器监视通信线路的数据信息。

基于AT89S52单片机的十字路口交通灯控制系统

实现单片机上的温度传感器数据采集数码管显示，并通过串口通信传送到上位机进行曲线绘制，并且可以通过红外遥控进行控制模式。温度采集曲线绘制只是一种串口全双工通信的展现模式，还可以通过红外遥控拓展的按键进行不同字母的发送以及接收显示，还可以通过上位机给单片机发送不同的指令使其LED灯以不同的模式亮灯以及蜂鸣器演奏不同的音乐，总之我的课设的主题是单片机与上位机的全双工串口通信，我充分利用了板子上的外设资源，尽量使用不同的方式实现了这一目标。

51单片机，正反转，调速，定时，源码

单片机+proteus+闹钟仿真