【SVM预测】基于遗传算法优化实现SVM数据分类matlab源码.zip

用C++语言实现了卡尔曼的滤波算法，不错的东西，可以借鉴下

类激活图 通过可视化对于这些模型的预测（或视觉解释）“重要”的输入区域，可以使基于卷积神经网络（CNN）的模型更加透明的技术。 使用VinBigData图像和Inception架构的示例

数字信号处理理论算法与实现中matlab源程序-105230314DSP_MATLAB.rar 清华大学胡广书的《数字信号处理——理论、算法与实现》中matlab源程序,给出了各种基本的数字信号处理算法示例

数字信号处理+理论、算法与实现.+第二版（胡广书）配书代码(c_fotran_matlab版）

在利用脉搏波信号计算生命体征时,为检测并排除严重失真的脉搏波信号,综合利用欧氏距离、脉搏波传导时间以及脉搏波波形系数,提出一个用于判断脉搏波失真度的参数―――脉搏波联合特征系数。其中在计算欧氏距离的过程中,利用心电信号R波对PPG信号进行多段分割,对每小段进行时间轴归一化处理以抑制欧氏距离对时间轴伸缩的敏感度。通过分析实测脉搏波信号,验证了本文算法能准确识别失真波形。

树木 我对空间殖民算法的实现 基本上这是空间殖民算法的直接实现，如下所述： : 我正在我的博客上慢慢记录这项工作目前我正在运行 Mac OS X Yosemite 并安装了最新 XCode 的 Macbook Pro 上完成所有这些工作。 这就是我测试它的全部内容。 GitHub 存储库可能在博客文章之前运行。 依赖关系 除了明显需要 C++ 编译器和支持 OpenGL 4 的硬件外，还使用了以下 3rd 方库： 使用的纹理是从下载的 此存储库包含在 Mac 上编译所需的这些库中的那些文件。 执照 我已经在 MIT 许可下发布了我的代码，但我绝不会声称是空间殖民算法的作者，也不会超过使用过的 3rd 方库。 他们都有自己的许可证，您需要检查是否要使用此处提供的任何代码。 如果您确实发现这些东西有用，我会很感激某处的消息和信用。

A*算法是人工智能中的一种搜索算法，是一种启发式搜索算法，它不需遍历所有节点，只是利用包含问题启发式信息的评价函数对节点进行排序，使搜索方向朝着最有可能找到目标并产生最优解的方向。

数据挖掘顺序模式 挖掘频繁序列/序列模式的算法实现 实现的算法 [PrefixSpan - 前缀投影模式增长] ( ) [SPAM - 使用位图表示的顺序模式挖掘] ( ) [LAPIN-SPAM - 最后位置归纳序列模式挖掘] ( ) [BIDE - 双向扩展模式闭合检查] ( ) 用于位图操作的优化 [De Bruijn 序列] ( ) [Bit Twiddling Hacks] ( )

克里金插值算法C++实现