01 汽配行业现状
02 汽配行业解决方案
03 数字化工厂实施的难点
4 数字化工厂规划的核心
05 数字化工厂的实施方法
2022-05-04 14:05:39
9.31MB
STANet用于遥感图像变化检测
它是本文的实现：一种基于时空注意力的方法和一种用于遥感影像变化检测的新数据集。
在这里，我们提供了时空注意力神经网络（STANet）的pytorch实现，用于遥感图像变化检测。
变更记录
20210112：
添加PAM的预训练权重。 ，代码：2rja
20201105：
添加演示以快速入门。
添加更多的数据集加载器模式。
增强图像增强模块（裁剪和旋转）。
20200601：
第一次提交
先决条件
Windows或Linux
Python 3.6+
CPU或NVIDIA GPU
CUDA 9.0+
PyTorch> 1.0
视觉
安装
克隆此仓库：
git clone https://github.com/justchenhao/STANet
cd STANet
安装 1.0+和其他依赖项（例如，torchvision， 和 ）
2022-05-03 19:42:27
1.93MB
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