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近年来，随着无线通讯产品的普及，超宽带技术的发展，人们对天线的带宽提出了越来越高的要求。自2002年，联邦通讯委员会(FCC)通过决议允许把3．1-10．6 GHz频段应用于商业领域，具有高数据传输率、低成本、低功耗和抗干扰能力强的UWB通信系统得到了迅速发展。应用于UWB通信系统终端的天线必须具有如下特点：如线性的相位响应，全向的辐射方向图，平稳的增益。因此，超宽带天线的设计成为了UWB系统的主要挑战之一。平面印制天线，如矩形，圆形，椭圆形，蝶形单极子，偶极子等，具有宽频带、低色散、低损耗、低剖面、重量

matlab无线通信，包括天线阵列，软件无线电，CDMA，蓝牙，调制，解调，等等，各方面例程及simulink仿真（包括说明）

2.5 本章小结 本章在简单介绍了积分方程和矩量法基本概念的基础之上，分别介绍了经典 特征模方法、广义 Inagaki 模方法、广义特征模方法和双正交模方法。经典特征模 得到的特征电流在源区满足正交特性，其特征场与特征方向图在无穷远处的球面 上满足正交特性；特征值 n 为实数，其幅度的大小可以表征所对应的特征模式辐 射能力的强弱；特征电流 也为实数，具有等相位特性。而广义 Inagaki 模的特征 场，不仅在无穷远处的球面上满足正交特性，其特征场可以在任意选定区域满足 正交特性，但是，其特征值的物理意义并不明确，广义特征模理论可以很好的解 决这一问题，其特征电流在源区正交，特征场在任意选定区域正交，且其特征值 有明确的物理概念。但是无论是经典特征模方法、广义 Inagaki 模方法还是广义特 征模方法，其算子必须满足对称特性，双正交模方法则克服了这一缺陷，可以应 用非对称算子，使分析问题更具有灵活性。 nJ 考虑其计算过程的复杂性以及物理意义的明确性，本文在对天线进行分析与 设计时均采用经典特征模方法。且如无特别声明，本文所指的特征模方法皆为经 典特征模方法。 18 万方数据

详情参见：https://handsome-man.blog.csdn.net/article/details/105883415

因为载波只是一种单纯的余弦波，不带有任何的识别标志，所以我们无法确定正在测量的是第几个整周的小数部分，于是在载波相位测量中便出现了一个整周未知数，或称整周模糊度。快速而正确地求解整周模糊度是GPS相位观测数据处理研究中的关键问题。 整周模糊度的确定方法有多种。如果按解算所需时间的长短来分，则可分为经典静态相对定位和快速解算法。经典静态相对定位法，即将整周未知数作为待定参数，与其他未知参数在平差计算中一并求解，为提高解的可靠性，所需观测时间较长。快速解算法包括交换天线法、P码双频技术、滤波法、搜索法和模糊函数法等，所需观测时间较短。若观测中按接收机所处的运动状态区分，解算整周模糊度的方法又可分为静态法和动态法 。本论文主要介绍的经典待定系数法和快速解算法中的交换天线法。

4G天线，从824-960,1710-2690M。很不错的案例，拿去用。

微带贴片天线类经典教材。Microstrip and Printed Antenna Design_2ndEd_Randy Bancroft

在未来6G无线蜂窝通信网络中，基站需要为分布在各个角落的海量物联网设备提供无缝连接。受限于位置因素，很多物联网设备与基站之间的通信链路由于障碍物的阻挡变得不可靠，这对于在6G时代实现物联网万物互联是一大阻碍。为了解决该难题，分析了在6G物联网中使用智能反射表面这一新技术以增加用户信号在基站端强度的可能性。具体而言，在考虑信道估计开销的前提下，聚焦物联网设备上行通信传输功率最小化问题。一方面，在配备中小规模天线的基站系统中，提出了迭代算法以联合优化用户传输功率、智能反射表面反射系数和基站波束成形。另一方面，在配备大规模天线的基站系统中，提出了具有闭式表达式的用户传输功率、智能反射表面反射系数和基站波束成形设计以降低其应用复杂度。仿真结果验证了智能反射表面在6G物联网中增加网络连接能力的巨大潜力。