传统的Census+Hamming距离立体匹配算法往往由于将邻域像素等同对待，从而缺少足够的匹配信息，造成较高的误匹配率。对此提出了一种自适用加权的Hamming距离算法，通过引入邻域像素空间距离，使在距离测算时将邻域像素分等级计算，丰富了匹配图像的信息。并且使用梯度图像像素之间的距离作为聚合代价计算的权值，实验证明其对于噪声有一定的抗干扰性，并且能够很好地反映纹理等信息，同时引入稀疏聚合窗口来减少算法的复杂度。最后进行亚像素插值增大匹配的正确性。通过对比试验证明，此算法不仅能够提高匹配的准确性和抗干扰性，还能减少算法的复杂度，适用于实时的立体匹配。
2022-09-21 10:48:30
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去噪声代码matlab
BEADS：具有稀疏性的基线估计和去噪
这是从Matlab转换为Python代码的算法。
请检查Matlab代码和完整的算法。
重定向到@skotaro的用户手册。
2022-09-20 12:26:49
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建议使用Linux环境+宝塔面板部署
php5.6+mysql架构，基于thinkphp开发
2、MIP推送、PCWAP自适应超强SEO模板
3、自动采集、免维护、免更新
4、程序内送两条采集规则，保证可用。
5、采集速度极快，几分钟采集万部小说不是问题！采集非采集到本地，只是抓取并进行转码，完美避开版权问题！
环境要求：
PHP5.4以上，有伪静态功能。mysql5.6+
主机要求：IIS/APACHE/NGINX均可，虚拟主机/VPS/服务器/云服务器均可。推荐使用linux系统，apache/nginx均可硬件要求：CPU/内存/硬盘/宽带大小无要求，但配置越高，采集效率会更好!
安装方法：
上传程序致根目录，访问域名，按照提示安装即可！
2022-09-19 19:06:15
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二维核密度估计代码的代码，能够提供二维的概率估计
2022-09-18 00:29:26
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针对约束优化问题，提出一种自适应人工蜂群算法。算法采用反学习初始化方法使初始种群均匀分布于搜索空间。为了平衡搜索过程中可行个体和不可行个体的数量，算法使用自适应选择策略。在跟随蜂阶段，采用最优引导搜索方程来增强算法的开采能力。通过对13个标准测试问题进行实验并与其他算法比较，发现自适应人工蜂群算法具有较强的寻优能力和较好的稳定性。
2022-09-16 00:07:07
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