这个程序可以将彩色图片进行灰度处理以及二值化处理操作，同时可保存二值化处理后的图像

C++调用OpenCV(4.6.0)实现图像反色处理源代码 包括RGB彩色图像反色转换 GRAY灰度图像反色转换 RGB彩色图像转换成GRAY灰度图像 详细的介绍可以到博客中看一看，谢谢 https://chexl.blog.csdn.net/article/details/127228417?spm=1001.2014.3001.5502

这是根据《python趣味编程：从入门到人工智能》第4单元第35课的python代码改写的julia代码，需要安装OpenCV库。

简要： EigenFace是基于PCA降维的人脸识别算法，PCA是使整体数据降维后的方差最大，没有考虑降维后类间的变化。 它是将图像每一个像素当作一维特征，然后用SVM或其它机器学习算法进行训练。但这样维数太多，根本无法计算。我这里用的是ORL人脸数据库，英国剑桥实验室拍摄的，有40位志愿者的人脸，在不同表情不同光照下每位志愿者拍摄10张，共有400张图片，大小为112*92，所以如果把每个像素当做特征拿来训练的话，一张人脸就有10304维特征，这么高维的数据根本无法处理。所以需要先对数据进行降维，去掉一些冗余的特征。 第一步：将ORL人脸图片的地址统一放在一个文件里，等会通过对该文件操作，将

c# 调用yolov7-tiny，使用openchsharp加载.weights 和.cfg文件，进行推理。i5 10400 的 total时间 在25ms左右。

1.通过一个界面打开视频文件，并显示文件信息 2.启动行人检测功能，用bounding box标记出来 3.选择一个目标文件夹，将行人检测出来

opencv的fps源码分析及基于ffmpeg的解决方案 密码6967

这是根据《python趣味编程：从入门到人工智能》第4单元第34课的python代码改写的julia代码，需要安装OpenCV库。

利用opencv C++录制视频

使用opencv-python