Halcon应用示例Matching Qt5.15环境编译通过

用Halcon提供的样例进行图像处理的程序集合，图像缩放、大小调整、识别、多线程读取等案例使用VS2013的C#编译通过，加载对应的halcon运行库即可正常运行

数字图像处理与机器视觉 代码下部

作者：徐德、谭民、李原。 （1）清晰扫描版；（2）带书签目录链接。

研究生阶段 测试专业课程用书 内容没有WORD版清晰，但基本不影响阅读和学习

研究生阶段 测试专业课程用书，WORD版比PDF版清晰

该检测设备方案，采用高像素线阵相机加特殊组合LED光源，获取高清图像，再由自主开发的视觉检测系统进行处理，能够检测各类表面缺陷。

UT-Interaction 是一个人类交互动作视频数据，包括20个视频序列，6类人类交互动作：握手、指点、拥抱、击打、推、踢拳，视频格式为 720x480，30fps，视频中人像的大小为 200像素。

近年来,合成孔径雷达成像技术因具备全天时和全天候的目标感测能力,在海洋实时监测和管控等领域发挥着重要作用,特别是高分率SAR图像中的舰船目标检测成为当前的研究热点之一。首先分析基于深度学习的SAR图像舰船目标检测流程,并对样本训练数据集的构建、目标特征的提取和目标框选的设计等关键步骤进行归纳总结。然后对检测流程中的各部分对SAR图像舰船目标检测精度和速度的影响进行对比分析。最后根据当前研究现状,深入分析深度学习算法在舰船检测应用中存在的问题,探讨基于深度学习的SAR图像舰船目标检测的进一步研究方向。

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