DLMS（Device Language Message Specification）协议是一种国际标准的电能计量设备通信协议，主要用于电能表和自动化系统之间的数据交换。DLMS协议允许各种不同品牌和型号的电能表能够与同一套抄表系统进行通信。该协议包含了丰富的数据模型和通信机制，确保数据交换的安全性、可靠性和准确性。 DLMS协议采用面向对象的技术，提供了灵活的数据建模，这些数据模型包括电能表内部的各种功能和信息。在编程实现中，开发者需要遵循DLMS协议的数据结构来编写代码，以实现对电能表数据的读取和写入操作。通常，开发者需要处理协议中的各种数据类型，例如简单数据类型、数组、结构体等，并且需要实现数据交换过程中的加密和认证机制以保护数据安全。 在本压缩包中，提供了电能表DLMS协议数据采集的C#源代码，这些代码可能是基于.NET框架构建的应用程序。源代码文件包括项目文件（.csproj）和一些关键的代码文件（.cs），此外还包括配置文件（.json）以及可能包含一些辅助工具的文件夹（Tools）。这些工具可能用于辅助数据采集过程，例如日志记录、错误处理或其他应用程序功能。 源代码中的两个关键文件“DlmsDrive.csproj”和“DlmsDrive.cs”表明项目的主要驱动逻辑应该在“DlmsDrive.cs”文件中实现。而“Models”文件夹可能包含了DLMS协议中定义的数据模型，这些模型会用来映射电能表中读取的数据。而“DlmsDrive.json”可能是用来存储项目配置信息的，例如连接信息、通信参数等。 对于本项目的开发者来说，他们可能需要具备.NET开发的经验，熟悉C#语言，并对DLMS协议有一定程度的了解。代码的实现可能涵盖了以下几个方面： 1. 创建DLMS客户端实例，并配置通信参数。 2. 实现协议中定义的各种消息格式，如APDU（应用协议数据单元）的编码和解码。 3. 实现与电能表的连接和断开逻辑。 4. 读取和写入电能表数据的方法。 5. 错误处理和异常管理机制。 6. 安全特性，如加密和认证过程的实现。 7. 数据展示和日志记录功能。 整体来说，该源代码提供了一套完整的解决方案，使得开发者能够在遵循DLMS协议的基础上，快速构建起一个电能表数据采集的应用程序。开发者可以根据具体的项目需求，对源代码进行修改和扩展，以适应不同的电能表型号和通信环境。 由于源代码涉及到电能表数据的采集，因此还应严格遵守相关的数据保护法规和行业标准，确保用户数据的隐私和安全。此外，代码应该在不同的操作系统和硬件平台上进行充分的测试，以保证其稳定性和兼容性。 该项目中的“LN”和“SN”可能是指两种不同的设备标识模式，分别代表逻辑名称（Logical Name）和简单名称（Short Name）。这两种模式在DLMS协议中用于标识电能表中的不同数据对象，开发者需要根据具体的应用场景选择合适的模式进行数据采集。

计算机组成原理是计算机科学与技术专业的一门核心课程，它主要研究计算机系统的基本组成和工作原理。COP2000实验平台就是为这门课程设计的一个教学工具，旨在帮助学生通过模拟实验来深入理解计算机硬件系统的运行机制。COP2000安装软件提供了丰富的实践环境，让学生在动手操作中学习和掌握计算机组成原理的关键概念。 COP2000平台通常包含以下几个关键模块： 1. **指令系统模拟器**：这个模块允许用户设计、执行和分析自定义的指令集，理解指令如何控制计算机的运算和数据处理。通过编写汇编程序并观察其执行过程，学生可以直观地了解指令系统的功能和结构。 2. **CPU仿真器**：COP2000提供了一个CPU模型，包括ALU（算术逻辑单元）、寄存器、控制单元等部件，让学生能够看到指令执行时内部状态的变化，深入理解CPU的工作流程。 3. **存储系统模拟**：这个部分涵盖了内存层次结构，包括高速缓存（Cache）、主存（RAM）和磁盘存储，通过模拟读写操作，解释存储访问时间差异和数据高速缓存策略。 4. **输入/输出系统**：实验平台可能包含对I/O设备的模拟，如键盘、显示器和打印机，让学生了解I/O操作的中断处理和DMA（直接存储器访问）机制。 5. **总线系统**：COP2000可能有总线模拟，展示数据、地址和控制信号如何在不同组件间传输，以及总线仲裁和冲突解决的原理。 6. **汇编语言编程环境**：软件通常提供一个集成开发环境（IDE），支持汇编语言编程，方便学生编写和调试程序，提高实践能力。 7. **实验指导书和案例**：为了辅助学习，COP2000通常会附带一系列实验教程和示例，引导学生逐步完成各个实验，巩固理论知识。 在进行COP2000实验时，学生需要了解和掌握以下关键知识点： 1. **基本逻辑门和组合逻辑电路**：了解AND、OR、NOT、XOR等基本逻辑门的功能，并能用它们构建更复杂的组合逻辑电路。 2. **时序逻辑电路**：理解寄存器、计数器等时序逻辑器件的工作原理，以及它们在计算机中的应用。 3. **计算机指令系统**：掌握简单的指令集架构，如RISC（精简指令集）或CISC（复杂指令集），了解常用指令的功能和格式。 4. **数据表示和运算**：理解二进制、十六进制、ASCII码和浮点数的表示方法，以及算术和逻辑运算的实现。 5. **存储器层次结构**：学习如何优化存储性能，包括Cache的工作原理、替换策略和命中率计算。 6. **中断和DMA**：掌握中断的概念，了解中断处理过程和DMA在I/O操作中的作用。 7. **总线协议**：学习总线协议的基本概念，如共享总线的仲裁方式和信号同步。 8. **微程序控制**：理解微程序设计技术，以及微指令的结构和执行过程。 通过COP2000实验平台，学生不仅可以理论联系实际，加深对计算机组成原理的理解，还能培养分析问题和解决问题的能力，为将来在计算机硬件领域的工作打下坚实的基础。在安装和使用COP2000时，确保遵循软件的安装指南，熟悉软件界面和操作流程，充分利用提供的资源进行实践，将有助于提升学习效果。

**Charles 抓包工具详解** Charles 是一款强大的网络封包分析软件，主要应用于iOS、Android开发者和网络调试人员，用于捕获、查看网络流量，帮助理解应用程序如何与互联网通信，或者检测网络问题。它支持HTTP、HTTPS、FTP、TCP等多种协议，是开发者调试Web应用、移动应用以及网络通信的得力助手。 ### Charles 的核心功能 1. **网络请求拦截（截包）** Charles 可以拦截并显示所有通过计算机的HTTP和HTTPS请求。这对于开发者来说非常有用，因为你可以看到应用程序发送的所有网络请求，包括URL、HTTP方法（GET、POST等）、请求头和请求体的详细信息。 2. **请求参数修改** 当你需要测试不同参数组合对服务端响应的影响时，Charles 提供了修改请求参数的功能。你可以直接在抓包界面修改请求的任意部分，然后发送修改后的请求，观察服务端的响应变化。 3. **响应数据编辑** 除了拦截请求，Charles 还允许你编辑返回的响应数据。这在模拟不同响应情况，如错误状态码、修改返回内容等方面非常实用，可以快速验证客户端代码的异常处理逻辑。 4. **映射到指定服务器（代理设置）** 对于某些情况，你可能需要将特定的网络请求重定向到另一个服务器，例如本地开发环境。Charles 提供了“映射”功能，可以将原本指向远程服务器的请求转发到本地或其他指定的服务器，便于进行本地开发和调试。 5. **SSL/TLS 透明代理** Charles 支持对HTTPS请求的解密，通过安装自签名的证书，可以查看加密的HTTPS通信内容，这对于调试基于HTTPS的应用程序至关重要。 6. **实时查看流量图表** Charles 提供实时的网络流量图表，可以直观地了解应用程序在网络上的活动情况，包括请求速率、数据传输量等，有助于分析性能问题。 7. **会话录制与回放** 你可以记录一段时间内的网络会话，并将其保存为文件，以便后续分析或分享给他人。同时，还可以将录制的会话回放，以重现特定的网络行为。 8. **移动设备配置** Charles 支持通过Wi-Fi连接到iOS和Android设备，使得开发者可以在移动设备上进行抓包调试，无需通过电脑模拟器。 9. **过滤和搜索** Charles 提供了强大的过滤功能，可以根据URL、域名、IP地址等条件筛选显示的网络请求。同时，内置的搜索功能可以帮助你快速找到特定的请求或响应。 10. **性能测试** 通过分析请求的时间戳，Charles 还能提供性能指标，如请求延迟、响应时间等，对于性能调优具有参考价值。 Charles 抓包工具是开发和调试过程中不可或缺的工具，它能够帮助开发者深入理解网络通信过程，排查问题，优化性能，提升产品的质量和用户体验。无论你是前端开发者、后端开发者还是移动开发者，掌握Charles 的使用都能大大提高你的工作效率。

本篇论文介绍了一种新方法，用于制备纳米级的NbC/Fe复合粉末和纳米颗粒强化铸造低碳钢。该方法结合了机械合金化和热处理技术来制备纳米级的NbC颗粒与铁粉的复合粉末，然后在冶炼铸造过程中添加这种复合粉末以制备纳米级碳化物颗粒强化的铁基材料。通过这种方法，得到了可以均匀分布在铁基体中的纳米NbC颗粒，并且显著细化了铸造微观结构，并提高了硬度。 关键词包括机械合金化、纳米NbC颗粒、铸造、颗粒强化复合材料和钢。 在引言部分，作者首先介绍了纳米级颗粒作为强化相能够显著提升铁基材料的强度、硬度、耐磨性和抗磨损性能。因此，纳米级颗粒强化的铁基材料受到了极大的研究关注，并且潜在的工业应用前景广阔。为此，探索和提出了基于固态或液态基体状态的不同制造路线。其中，加入外加纳米级颗粒的铸造过程是非常重要的一种方法，主要是由于成本和处理方便的考虑。此外，纳米级颗粒可以作为一种改质剂来细化微观结构，并相应地提升钢材的机械性能。 为实现外加纳米级颗粒强化铁基材料的制备，需要这些颗粒易于并且均匀地分布在熔融金属中，以便在体积局部过冷和体积结晶条件下的均匀分布。研究中，机械合金化和热处理被认为是制备纳米NbC颗粒的有效方法。通过机械合金化和热处理，可以将纳米NbC颗粒均匀地分布在铁基体中，从而显著细化铸造后的微观结构，并提升材料硬度。 作者们来自两个不同的学院，分别是燕山大学材料科学与工程学院，以及河北科技大学材料科学与工程学院。他们为科学论文在线平台提供了一篇首发论文，探讨了通过机械合金化和热处理相结合的新型制备方法。研究者们认为，制备出的纳米NbC/Fe复合粉末以及添加这种复合粉末后制备出的纳米级碳化物颗粒强化的Fe基材料，在未来具有重要的工业应用潜力。 该研究的成果体现了对传统材料科学的改进，通过纳米技术增强了材料的特性。在材料科学和工程领域，纳米技术的进步为开发新材料和改良现有材料提供了新的途径。强化铸造铁基材料，尤其是通过引入纳米级颗粒，可以显著改善材料的力学性能和耐久性，这对于机械制造、汽车工业和许多其他行业来说是具有深远影响的技术进步。 研究中提出的机械合金化方法是一种制备金属或金属基复合材料的粉末冶金技术，通过在高能球磨机中将不同成分的粉末混合，从而得到微观结构均匀、性能优异的合金材料。热处理作为后续步骤，是通过加热和随后的冷却过程来改善材料的微观结构和性能。在这一过程中，纳米级 NbC 颗粒作为增强相，通过在制备过程中和热处理阶段的控制，均匀分布在铁基体中，形成均匀的强化相分布。 论文中还强调了机械合金化和热处理技术在制备纳米强化材料中的重要性。这两种方法的有效结合，为开发高性能的金属基复合材料提供了新的可能性。研究结果表明，所提出的制备方法对于工业生产具有重要的指导意义，不仅能够提升产品的质量，还可能降低生产成本，提高生产效率。 这项研究提供了一种新型的制备纳米 NbC 颗粒增强铁基材料的方法，并通过实验验证了其有效性和潜力。论文内容丰富，为相关领域的材料科学家和工程师们提供了宝贵的研究资料和实践经验。随着纳米技术在材料科学领域的不断发展和应用，我们可以期待更多的高性能材料将被开发出来，并在实际工业生产中得到应用。

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DevExpressVCL18.1.6 FOR DELPHI XE10.3 支持最新Delphi xe10.3.3 亲测可用，需要添加路径，10.3.3添加路径的方式和10.2有很大区别，在language下。

内容概要：本报告系统阐述了大模型技术驱动下金融风险决策的智能化新范式，全面梳理了从传统风控向AI赋能的感知智能、认知智能到决策智能的演进路径。报告重点解析了以大模型为核心，融合多模态数据集成、知识图谱、RAG、智能Agent等技术的风险态势感知体系，并通过“AI挖掘实验室”“智能交互”“动态调优”等实践案例，展示了AI在风险画像、规则生成、策略优化、排查提效等方面的应用。同时，报告也深入探讨了模型可解释性、数据安全、响应时效等现实挑战，并提出“MaaS”（模型即服务）等协同解决路径，最终展望了以数据为基、AI为引擎、业务价值为导向的未来智能风控生态。; 适合人群：金融机构风控、科技部门从业者，AI技术产品与解决方案负责人，以及关注金融科技前沿发展的研究人员和决策管理者。; 使用场景及目标：①理解大模型如何重构金融风控的技术架构与业务流程；②学习多模态数据、知识图谱与大模型协同驱动的智能风控实践方法；③探索AI在规则挖掘、策略生成、动态监控等场景中的落地模式与效能提升路径；④洞察智能风控面临的核心挑战与未来发展趋势。; 阅读建议：此报告兼具战略高度与技术深度，建议结合自身业务场景，重点关注“AI挖掘实验室”“智能交互”“挑战与突围”等章节，思考如何将报告中的技术框架与实践路径应用于实际风控体系的智能化升级。

为揭示坡度对矿井巷道火灾烟气流动的影响规律,以山西省晋煤集团成庄矿某回风巷道为研究背景,采用Fluent软件来对矿井巷道火灾因坡度产生温度场和压力场分布的影响进行数值模拟,分析火灾时巷道内的温度、压力及烟气蔓延的特征.模拟结果显示:巷道坡度对巷道出口端温度、进出口压差值及烟气蔓延有较大的影响,巷道坡度对巷道出口端温度的影响随坡度的增大而降低,巷道坡度对巷道进出口压差值的影响随坡度的增大而增大,巷道坡度对烟气蔓延的影响随坡度的增大而增大,且存在一个临界突变值,之后又产生一段回流,这是巷道内外温度差产生的烟囱效应造成的结果.研究结论初步突破了对传统的坡度对巷道火灾影响的认识,为矿井火灾防治提供参考.

### ISO/IEC 27002-2022 信息安全、网络安全与隐私保护——信息安全控制 #### 一、概述 ISO/IEC 27002-2022 是一个国际标准，旨在提供一套全面的信息安全控制措施，帮助组织机构有效地管理和保护其信息资产的安全性。该标准覆盖了信息安全、网络安全和隐私保护等多个方面，并为组织提供了实用性的指导原则和控制措施。 #### 二、背景和环境（0.1） ISO/IEC 27002-2022 的制定基于全球范围内信息安全威胁日益增多的背景下。随着信息技术的发展，网络攻击手段不断升级，数据泄露的风险也在增加。因此，本标准的发布对于提升组织的信息安全防护能力具有重要意义。 #### 三、信息安全需求（0.2） 在制定信息安全策略时，组织需要考虑多方面的信息安全需求。这些需求通常包括但不限于： - **保密性**：确保敏感信息不被未授权访问。 - **完整性**：保持数据的准确性和可靠性。 - **可用性**：确保系统和服务可以被授权用户及时访问。 - **可追溯性**：记录和追踪信息处理活动的能力。 - **合规性**：符合法律法规以及合同约定的要求。 #### 四、控制措施（0.3） 控制措施是实现信息安全目标的具体方法和技术。ISO/IEC 27002-2022 提供了一系列控制措施的分类和示例，包括但不限于： - **物理和环境安全**：保护物理设备和设施免受损坏或未经授权访问。 - **人力资源安全**：在招聘、培训和离职过程中实施的安全措施。 - **资产管理**：对组织的信息资产进行识别、分类和保护。 - **访问控制**：确保只有授权人员才能访问特定资源。 - **通信和操作管理**：保护通信网络和服务运行的连续性。 - **信息系统获取、开发和维护**：确保信息系统在整个生命周期中的安全性。 - **信息安全事件管理**：应对和处理信息安全事件的有效机制。 #### 五、确定控制措施（0.4） 组织在确定哪些控制措施适用于自身时，应考虑以下因素： - 组织的业务目标和战略。 - 面临的信息安全风险类型及其潜在影响。 - 当前的安全态势和已有的安全控制措施。 - 法律法规及行业标准的要求。 #### 六、开发自己的指南（0.5） 组织可以根据自身的特点和需求，定制适合自己的信息安全控制指南。这包括： - 分析自身面临的特定风险。 - 评估现有控制措施的有效性。 - 选择并实施适当的控制措施。 - 定期审查和更新指南以适应变化的环境。 #### 七、生命周期注意事项（0.6） 信息安全控制措施应贯穿于信息系统的整个生命周期中，包括规划、设计、实施、运维和退役阶段。这意味着： - 在项目的早期阶段就考虑安全需求。 - 在设计阶段集成安全控制措施。 - 在实施阶段确保控制措施得到有效执行。 - 在运维阶段持续监控和改进控制措施。 - 在系统退役时妥善处理遗留的信息资产。 #### 八、相关标准（0.7） 除了 ISO/IEC 27002 外，还有其他相关标准也值得关注，例如： - **ISO/IEC 27001**：信息安全管理体系的要求。 - **ISO/IEC 27003**：信息安全管理体系的实施指南。 - **ISO/IEC 27004**：信息安全的测量。 - **ISO/IEC 27005**：信息安全风险管理。 #### 九、范围（1） ISO/IEC 27002-2022 主要涵盖了信息安全、网络安全和隐私保护领域内的一系列控制措施。它适用于所有类型的组织，无论其规模大小、行业领域或地理位置。 #### 十、规范性引用（2） 本标准参考了多个相关的国际标准和文档，以确保其内容的完整性和权威性。 #### 十一、术语、定义和缩写词（3.1） 为了便于理解和应用，标准中列出了关键术语和定义，以及常用缩写词的解释，确保读者能够准确理解每个概念的含义。 通过上述内容可以看出，ISO/IEC 27002-2022 不仅为组织提供了具体的信息安全控制措施，还强调了如何根据组织自身的实际情况来定制和实施这些措施的重要性。这对于提高组织的信息安全水平、防范风险、保障数据安全具有极其重要的意义。

【基于Android的饮食识别系统】是一种利用移动设备（如智能手机）上的摄像头拍摄食物照片，并通过图像处理技术来识别食物种类的应用。在这个系统中，SIFT（尺度不变特征变换）算法起到了关键作用，它是一种强大的特征检测和描述方法，能够帮助系统在不同尺度和旋转下识别图像中的关键特征。 SIFT算法的详细过程包括以下几个步骤： 1. **尺度空间极值检测**：通过高斯差分金字塔构建尺度空间，寻找在不同尺度下的局部极值点，这些点可能对应于图像中的边缘、角点或其他显著特征。 2. **关键点定位**：确定找到的极值点的位置，确保它们是稳定的，不受图像微小变化的影响。这通常涉及到去除噪声和次优点的过程。 3. **关键点定向**：为每个关键点分配一个方向，使得它们在旋转变化下也能保持不变。这通常通过计算关键点周围的梯度方向直方图实现。 4. **关键点描述符生成**：在每个关键点周围提取一个局部区域，并计算该区域的细节信息，生成描述符。描述符应具有旋转不变性和一定程度的平移不变性。 5. **描述符匹配**：将待识别食物照片的SIFT描述符与数据库中的已知食物样本匹配，找到最相似的描述符，从而识别出食物种类。 在Android平台上实现这样的系统，通常需要以下技术： - **Java**：作为Android应用的主要开发语言，用于编写用户界面、逻辑控制以及与设备硬件的交互。 - **Android SDK**：提供了一系列工具和API，开发者可以使用它们来访问摄像头、处理图像、创建图形用户界面等。 - **JNA（Java Native Access）**：由于SIFT算法的计算量大，效率要求高，通常会用到C或C++编写的高性能库。JNA允许Java代码直接调用这些本地库，无需编写JNI（Java Native Interface）代码。 在实际应用中，由于SIFT算法的计算复杂度，可能导致识别速度较慢。为了提高性能，可以考虑以下优化策略： 1. **并行计算**：利用多核CPU或者GPU进行并行处理，加速SIFT特征的计算。 2. **特征匹配优化**：采用更高效的匹配算法，如BFMatcher（Brute Force Matcher）或FLANN（Fast Library for Approximate Nearest Neighbors）。 3. **减少特征数量**：适度降低关键点的数量，或者简化描述符，以平衡识别准确率和速度。 4. **预处理图像**：对输入图像进行简单的预处理，如缩放、降噪，以减少后续处理的负担。 随着技术的发展，未来可能有更先进的图像识别算法和硬件支持，如深度学习模型（如卷积神经网络CNN），这些技术有望进一步提升饮食识别系统的性能和用户体验。