语言模型和自动人格预测
该存储库包含论文“ 代码，该论文发表在2020年IEEE国际数据挖掘大会上。
这是一组用tensorflow + pytorch编写的实验，旨在探索Essays数据集（使用Big-五个人格标记的特征）和Kaggle MBTI数据集上使用语言模型进行自动人格检测。
安装
通过以下方式从GitLab提取此存储库：
git clone git@gitlab.com:ml-automated-personality-detection/personality.git
有关可通过以下方式安装的相关软件包的列表，请参见requirements.txt：
pip -r requirements.txt
用法
首先运行LM提取器代码，该代码将数据集通过语言模型传递，并将（所有图层的）嵌入存储在pickle文件中。 创建此“新数据集”可为我们节省大量计算时间，并允许有效搜索超
2021-11-29 16:22:47
46.61MB
1
可微分ODE解算器的PyTorch实现该库提供了在PyTorch中实现的常微分方程（ODE）解算器。
使用adjoint方法支持所有求解器的反向传播。
对于使用，可微分ODE解算器的PyTorch实现此库提供了在PyTorch中实现的常微分方程（ODE）解算器。
使用adjoint方法支持所有求解器的反向传播。
有关在深度学习应用程序中使用ODE求解器的信息，请参见[1]。
由于求解器是在PyTorch中实现的，因此完全支持该存储库中的算法以在GPU上运行。
安装pip install torchdiffeq示例示例被放置在示例目录中。
2021-11-29 14:26:53
8.09MB
1
郑哲东 Deep-ReID：行人重识别的深度学习方法。
Person re-identification
Background
Learn pedestrian representations from
2021-11-29 11:27:28
48.35MB
1
实例阴影检测（CVPR'20）
*，*，王琼，Pheng -安恒，和（*联合第一作者。）
[ ] [ ] [ ]
实例阴影检测旨在找到与对象实例配对的阴影实例。 我们提出了一个数据集，一个深入的框架和一个评估指标来应对这一新任务。 此在上。
依存关系
python> = 3.6
火炬== 1.3.0 + cu100
火炬视觉== 0.4.1 + cu100
张量板
赛顿
朱皮特
scikit图像
麻木
的OpenCVPython的
pycocotools
安装
安装LISA和pysobatools
$ cd InstanceShadowDetection
$ python setup.py install
$ cd PythonAPI
$ python setup.py install
码头工人
$ cd InstanceShadowDetection/docker
$
2021-11-29 04:53:25
10.79MB
1
中国象棋Zero（CCZero）
关于
通过方法进行中国象棋强化学习。
该项目基于以下主要资源：
DeepMind于10月19日发布的文章： 。
@ mokemokechicken / @ Akababa / @ TDteach在其回购中所做的DeepMind创意的伟大的黑白棋/象棋/中国象棋开发： : : ，
带GUI的中国象棋引擎： :
帮助训练
为了使用与AlphaZero相同的技术类型来构建强大的中国象棋AI，我们需要使用分布式项目来完成此任务，因为它需要大量的计算。
如果您想加入我们，打造世界上最好的中国象棋AI：
有关说明，请参见
有关实时状态，请参见
环境
2021-11-28 20:42:00
29.15MB
1
张量流-lstm回归
这是基于循环网络的回归器的示例：
目的是根据以前使用LSTM架构的观察结果，在本示例中预测连续值，sin和cos函数。
本示例已更新为与tensrflow-1.1.0兼容的新版本。 这个新版本使用了一个库 ，该库提供了一个API，可基于张量流创建深度学习模型和实验。
安装并运行
创建一个虚拟环境
建议您为安装程序创建一个virtualenv，因为此示例高度依赖于需求文件中设置的版本。
使用python3
$ mkvirtualenv -p python3 ltsm
(ltsm) $
使用python2
$ mkvirtualenv ltsm
(ltsm) $
安
2021-11-28 15:58:00
343KB
1
用于单通道语音分离的深度聚类
“用于分割和分离的深度聚类判别嵌入”的实现
要求
参见
用法
在.yaml文件中配置实验，例如： train.yaml
训练：
python ./train_dcnet.py --config conf/train.yaml --num-epoches 20 > train.log 2>&1 &
推理：
python ./separate.py --num-spks 2 $mdl_dir/train.yaml $mdl_dir/final.pkl egs.scp
实验
配置
时代
调频
FF
毫米
FF /毫米
AVG
25
11.42
6.85
7.88
7.36
9.54
问与答
.scp文件的格式？
wav.scp文件的格式遵循kaldi工具箱中的定义。 每行包含一个key value对，其中key是索引音频文件的唯一字符串，而值
2021-11-27 21:56:29
16KB
1
Dota 2 with Large Scale Deep Reinforcement Learning.pdf
2021-11-27 21:10:40
8.4MB
1
高斯白噪声matlab代码
新的培训和测试代码（）-18/12/2019
培训和测试代码（和）
合并批量归一化（PyTorch）
import
torch
import
torch
.
nn
as
nn
def
merge_bn
(
model
):
'''
merge
all
'Conv+BN'
(or
'TConv+BN')
into
'Conv'
(or
'TConv')
based
on
https://github.com/pytorch/pytorch/pull/901
by
Kai
Zhang
(cskaizhang@gmail.com)
https://github.com/cszn/DnCNN
01/01/2019
'''
prev_m
=
None
for
k
,
m
in
list
(
model
.
named_children
()):
if
(
isinstance
(
m
,
nn
.
BatchNorm2d
)
or
isinstance
(
m
,
nn
.
BatchNorm1d
))
and
(
isinstance
(
prev_m
,
nn
.
2021-11-27 16:12:15
143.66MB
1
文字cnn
该代码实现了模型的。
图1：用于句子分类的CNN架构图
要求
Python 3.6
TensorFlow 1.4
（Singleton Config）
tqdm
要求
项目结构
通过初始化项目
.
├── config # Config files (.yml, .json) using with hb-config
├── data # dataset path
├── notebooks # Prototyping with numpy or tf.interact
2021-11-27 14:47:41
2.44MB
1