今天小编就为大家分享一篇AUC计算方法与Python实现代码，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧

本项目的功能是对YOLO格式的数据实现数据增强，使用本项目代码可以较快的完成扩充数据集快速扩充的工作，会对图像和标注同时处理。但其也存在一定的问题，例如无法保证处理后的数据一定能跑出更好的效果，处理结束后可能会出现一些损坏的图片（原图过大时）。 但本项目处理后出现的坏图，在YOLOv5中会被识别出来并不做训练，其实对训练影响不大，追求完美的同学可以考虑不使用resize系列的函数，手动剔除坏图，使用其他数据增强项目完成工作等。 使用 1. download本项目到本地(建议下载到有图形界面的操作系统中) 2. 打开DataAugOnDetectin.py 修改 image_path， label_path， save_path 三个参数 ``` image_path = "" # 图片的路径 label_path = "" # 标签文件的路径 save_path = "" # 数据增强的结果保存位置路径 ``` 3. 运行，使用pycharm或spyder等软件运行DataAugOnDetectin.py

主要介绍了python基于TCP实现的文件下载器功能,结合具体实例形式分析了Python使用socket模块实现的tcp协议下载功能客户端与服务器端相关操作技巧,需要的朋友可以参考下

为了便于大家快速准确计算汇总体能成绩，特制作本系统。 该系统首先将单杠、仰卧起坐、蛇形跑、3公里跑的成绩以及体型的评分标准 通过字典制作为一个数据库。然后将每个人的体能成绩输入到系统中，按照数据库中的评分标准转化为对应的分数，最后将分数累加得到总评成绩。 考虑到体能项目多，类别细，在编写程序的时候将每一个项目都分别打包制作成一个模块，方便大家调整优化。 如果有其他新增项目，也能够快速添加到系统中！

智联招聘爬虫，可以根据地区与搜索的内容进行爬取数据，整个文件夹中包括代码与说明书，说明书足够详细，该代码是我做数据分析时实打实写出来的，主打一个好使。这个爬虫主要由selenium与Python来实现，并且该selenium可以在正常模式与handless模式（无头模式）之间进行更改。相关浏览器（谷歌）所需的插件也在文件中所包含。而核心代码由两部分构成：标签页、详情页。我将其分成了两个部分，方便理解，如果想要爬取完整的智联招聘的数据，需要先试用main.py中的标签页代码来爬取数据，然后再使用详情页的代码文件 来爬取详情页的信息。可以完整爬取下来的数据列包括：公司名称、公司地址、公司规模、招聘工资、招聘标签、 详情页链接、详情页内容等等。简单高效。 截止到2024年1月30号，代码仍然可以正常使用，详细的操作步骤已经在文档中的说明书中说明清楚。文档中还包括一份该爬虫的逻辑分析图，方便使用者理解该爬虫的结构，并且能够再此基础上对代码进行更新，能够进行爬取其他的网站。 该代码仅用于学习目的，方便对数据的爬取，不能用于其他的用途，非常感谢。

该资源包括一个网页文本爬虫代码，可获取指定网页小说的文本数据，并将爬取的文本数据进行保存。该资源包括一个网页文本爬虫代码，可获取指定网页小说的文本数据，并将爬取的文本数据进行保存。该资源包括一个网页文本爬虫代码，可获取指定网页小说的文本数据，并将爬取的文本数据进行保存。该资源包括一个网页文本爬虫代码，可获取指定网页小说的文本数据，并将爬取的文本数据进行保存。该资源包括一个网页文本爬虫代码，可获取指定网页小说的文本数据，并将爬取的文本数据进行保存。该资源包括一个网页文本爬虫代码，可获取指定网页小说的文本数据，并将爬取的文本数据进行保存。该资源包括一个网页文本爬虫代码，可获取指定网页小说的文本数据，并将爬取的文本数据进行保存。该资源包括一个网页文本爬虫代码，可获取指定网页小说的文本数据，并将爬取的文本数据进行保存。该资源包括一个网页文本爬虫代码，可获取指定网页小说的文本数据，并将爬取的文本数据进行保存。

Python是一种高级、通用、解释型的编程语言，由Guido van Rossum于1989年发起，1991年正式发布。Python以简洁而清晰的语法著称，强调代码的可读性和易于维护。以下是Python的一些主要特点和优势： 易学易用： Python的语法设计简单直观，更接近自然语言，使初学者更容易上手。这种易学易用的特性促使了Python在教育领域和初学者中的广泛应用。 高级语言： Python是一种高级编程语言，提供了自动内存管理（垃圾回收）等功能，减轻了程序员的负担，同时具有动态类型和面向对象的特性。 跨平台性： Python具有很好的跨平台性，可以在多个操作系统上运行，包括Windows、Linux、macOS等，使得开发的代码可以轻松迁移。 丰富的标准库： Python内置了大量的模块和库，涵盖了文件操作、网络编程、数据库访问等各个方面。这些标准库使得开发者能够快速构建功能丰富的应用程序。 开源： Python是开源的，任何人都可以免费使用并查看源代码。这种开放性促进了Python社区的发展，使得有大量的第三方库和框架可供使用。 强大的社区支持： Python拥有庞大而活跃的开发社区，这使得开发者可以轻松获取帮助、分享经验，并参与到Python的发展中。 适用于多个领域： Python在各种领域都有广泛的应用，包括Web开发、数据科学、人工智能、自动化测试、网络编程等。特别是在数据科学和人工智能领域，Python成为了主流的编程语言之一。 支持面向对象编程： Python支持面向对象编程，允许开发者使用类和对象的概念，提高了代码的重用性和可维护性。

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python基于scrcpy的多线程简易USB安卓投屏工具源码。用Python写的一个基于scrcpy的多线程简易USB安卓投屏工具，很方便，支持设置传输比特率、自动录屏等。仅支持Windows系统。可以用作一个小工具，较为方便。主要是练了下写多线程，因此专门设计了多线程，有专门的线程检测连接情况。 ②基于scrcpy实现，可以进一步加强，引入多设备选择功能等。请先进入config.md调整一下配置，默认配置如下。 以下为配置信息 max_fps = 60 #最大fps bit_rate = 6 #传输比特率 单位M record = False #是否开启录屏 always_on_top = False #是否置顶