生活用纸张强度预测数据集,train.csv 训练数据集,提供原纸的抽检样本检测数据,具体包含原纸的抗张强度数值(预测目标)、与原纸批次关联的质检过程数据(纤维形态数据)和前工序关键参数,该部分数据实际业务场景中以人工记录为主。 paper_machine_data.csv 纸机运行实时参数,用于模型训练时提取特征,可以通过时间信息和训练数据集进行关联
2022-12-18 18:28:32 45.9MB 生活 纸张 数据集
基于机器学习和深度学习的项目,内含数据集以及详细的备注源码
2022-12-18 14:27:52 1.86MB 机器学习 深度学习
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2022-12-18 14:27:51 3KB 机器学习 深度学习
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2022-12-18 14:27:50 270KB 机器学习 深度学习
参考资料:参见 K Vasudevan 所著的“数字通信和信号处理”一书中的第 2.7 节
2022-12-18 13:08:27 4KB matlab
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数据挖掘(有时称为知识发现)是从不同角度分析数据并将其总结为有用信息的过程。 数据挖掘技术用于医学领域的各种用途。 该技术主要用于从数据集中预测疾病。 在本文中,我们将结合各种论文的结果来分析心脏病的最佳有效率。 各种心脏病患者的数据集用于这项研究工作。 本调查论文使用的各种数据挖掘技术是分类、聚类、模糊系统和关联规则来预测心脏病。 通过使用数据挖掘技术,在医学领域,可以在更短的时间内更准确地预测和检测疾病。
2022-12-17 17:25:00 301KB Datamining Prediction
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MATLAB实现SSA-BiLSTM麻雀算法优化双向长短期记忆神经网络多输入单输出回归预测(完整源码和数据) 麻雀算法优化参数为隐含层节点数,最大训练代数,初始学习率参数。 数据为多输入回归数据,输入7个特征,输出1个变量。 运行环境MATLAB2018b及以上,程序乱码是由于版本不一致导致,可以用记事本打开复制到你的文件。
摘要:中国是世界上最大的发展中国家,中国股票市场的股票价格是序列相关的,这意味着股票的历史信息可以用来预测未来股价。本文以沪深300指数为实例,以其成交金额、最
2022-12-17 11:47:07 1.78MB 线性回归
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盈利预测的多元线性回归
2022-12-17 11:39:19 3KB R
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