Spark(Openfire服务器自带的PC客户端)方便Android端测试功能

In this talk, we will highlight major efforts happening in the Spark ecosystem. In particular, we will dive into the details of adaptive and static query optimizations in Spark 3.0 to make Spark easier to use and faster to run. We will also demonstrate how new features in Koalas, an open source library that provides Pandas-like API on top of Spark, helps data scientists gain insights from their data quicker.

此文档共2.2万字，详细介绍了spark图计算的存储模式，图的构建，原理分析，以及计算模式，加上常用的API，PageRank排名算法等，章图算法介绍，还有实现代码练习

涵盖大数据hadoop、spark、scala、kafka和Linux-CentOS 6 基础和理论知识最全的思维导图，有助于学习大数据的小白自学

hive对应spark3.x编译

dga-graphx GraphX算法 dga-graphX软件包包含使用GraphX框架在Spark上构建的几种预构建的可执行图算法。 前提条件 [Spark]（ ）0.9.0或更高版本 [graphX]（ ） [Gradle]（ ） 建造 如有必要，请编辑build.gradle文件以设置您的spark和graphX版本 gradle clean dist 检查build / dist文件夹中的dga-graphx-0.1.jar。 演算法 鲁汶 关于卢万 Louvain分布式社区检测是这项工作的并行版本： Fast unfolding of communities in large networks, Vincent D Blondel, Jean-Loup Guillaume, Renaud Lambiotte, Etienne Lefebvre, Journal

本次作业要完成在Hadoop平台搭建完成的基础上，利用Spark组件完成文本词频统计的任务，目标是学习Scala语言，理解Spark编程思想，基于Spark 思想，使用IDEA编写SparkWordCount程序，并能够在spark-shell中执行代码和分析执行过程。

主要介绍了Spark调优多线程并行处理任务实现方式,文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下

基于 Apache Spark的大规模分布式机器学习实践 漏洞分析 移动安全 企业安全 APT 业务风控

解决Spark升级到2.1后测试streaming-kafkaIDEA报java.lang.NoClassDefFoundError: org/apache/spark/Logging错误，将这个jar包放到spark的lib目录中，将这个jar包导进IDEA中的依赖,文档中除资源地址外，还有详细图解说明