数据是根据百度地图api爬取的中国行政区域（县级及以上）经纬度坐标及轮廓坐标，数据格式如下： CREATE TABLE `regions` ( `id` int(11) NOT NULL, `citycode` varchar(16) DEFAULT NULL, -- 城市区号 `adcode` varchar(16) DEFAULT NULL, -- 行政代码 `name` varchar(32) DEFAULT NULL, -- 行政区域名称 `polyline` longtext, -- 行政区域边界 `center` varchar(32) DEFAULT NULL, -- 行政区域中心点 `level` varchar(8) DEFAULT NULL, -- 行政区域级别 PRIMARY KEY (`id`) )

利用matlab可以建立GUI界面，实现推程和回程轮廓线类型的快速选择，通过设定各种参数，便可以得到凸轮的轮廓线。

使用GVF域和VFC域进行图片分割 % Vector field convolution (VFC) external force field example. % % See also AMT, EXAMPLE_PIG, AM_VFC, AM_VFK, AC_DISPLAY. % % Reference % [1] Bing Li and Scott T. Acton, "Active contour external force using % vector field convolution for image segmentation," Image Processing, % IEEE Trans. on, vol. 16, pp. 2096-2106, 2007. % [2] Bing Li and Scott T. Acton, "Automatic Active Model % Initialization via Poisson Inverse Gradient," Image Processing, % IEEE Trans. on, vol. 17, pp. 1406-1420, 2008. % % (c) Copyright Bing Li 2005 - 2009. clear all disp('======================================') disp('Vector field convolution (VFC) example') %% parameter settings disp('Initializing parameters ...') SAVE_AVI = 0; % set it to 1 if you want to save the process as .avi movie DISPLAY_STREAMLINE = 0; % set it to 1 if you want to plot streamlines, note that it takes a while mu = .2; GVF_ITER = 100; normalize = 1; alpha = .5; beta = 0; tau = .5; SNAKE_ITER = 5; SNAKE_ITER1 = 60; RES = .5; clr = {'b' 'b' 'r'}; %% Read images disp('Reading images ...') U = imread('im_U.bmp'); noisyU=imread('im_Unoisy.bmp'); figure(1) %% compare 3 different cases for cs = 1:3, %% compute external force fields switch cs, case 1, % traditional GVF with Gaussian filter disp('--------------------------------------------------') disp('Case 1: GVF snake with initial circle close to FOI') disp('Computing the external force field ...') h = fspecial('gaussian',[5 5],5); f = imfilter(double(noisyU),h); titl = 'GVF'; Fext = AM_GVF(f, mu, GVF_ITER, normalize); R = 20; case 2, % traditional GVF with Gaussian filter disp('--------------------------------------------------') disp('Case 2: GVF snake with initial circle far away from FOI') disp('Computing the external force field ...

contourlet为近几年由小波变换衍生而来的新技术，成为第三代小波技术。此文章，简明扼要介绍了以轮廓波变换为核心的去噪算法，即先将图像经过轮廓变换分解，再由此得到相关系数估算阈值，通过阈值进行去噪与特征保留。轮廓波相对小波对图像奇异点有更好的逼近检测性。

比如 将一个背景为白色的鱼贴到一个海洋背景中 本程序就可以只贴鱼的部分 而过滤掉白色的背景 看起来更为逼真（用opencv实现）

图像的轮廓的提取有多种方法，现在我就提供几种方法。

包含21个二线城市的建筑底面轮廓矢量数据，.shp格式.包含21个二线城市的建筑底面轮廓矢量数据，.shp格式.

AMM算法的应用 能够搜索到嘴和眼睛的轮廓 可以进行特征的提取

该工程是opencv提取障碍物轮廓，然后进行多边形近似，之后为了设置安全距离，对多边形顶点进行外扩，最后连成直线并显示出来。 原理以及效果见博客https://blog.csdn.net/hjk61314/article/details/82112610

1、任意选择凸轮参数：机构类型、旋转方向、角度、基本尺寸，以及运动规律。 2、输出理论轮廓/实际轮廓的计算结果； 3、实时显示轮廓曲线，可模拟旋转 4、可以供《机械原理》课程学习使用。 5、VC++编