本书是关于在MATLAB中使用实例进行机器学习的综合指南。书中概述了人工智能与自动控制的历史；回顾了用于机器学习的商用软件包，并展示了它们如何应用于该领域；接着展示了如何使用MATLAB来解决机器学习问题，以及如何利用MATLAB图形技术来增强程序员对机器学习结果的理解。本书随书提供了机器学习中若干重要问题的MATLAB完整解决方案，包括飞机控制、人脸识别、自动驾驶。书中所有的示例和应用程序都提供了完整的源代码。

生物信息学数据分析丛书 基因组学概论（第2版）_（美）莱斯克著 薛庆中，胡松年译_2016年

这是一本关于图像处理基本原理及其具体应用的图书，是作者多年来教学、科研与应用的总结。全书共15章，内容贯穿从图像获取到应用的整个过程，具体包括图像获取、人类视觉、打印和存储、成像缺陷修正、空间域图像增强、频率域图像处理、分割和阈值处理、二值图像处理、全局图像测量、特定特征的测量、形状表征、特征识别与分类、层析成像、三维可视化、表面成像。本书的特色是，着重于各种图像处理方法的介绍与比较，并使用实例进行演示与说明。 目录： 第1章 获取图像 第2章 人类视觉 第3章 打印和存储 第4章 修正成像缺陷 第5章 空间域图像增强 第6章 频率空间中的图像处理 第7章 分割和阈值处理 第8章 二值图像处理 第9章 全局图像测量 第10章 特定特征的测量 第11章 形状表征 第12章 特征识别与分类 第13章 层析成像 第14章 三维视图 第15章 表面成像

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