本代码在keras开源代码框架下，基于深度卷积神经网络，实现猫的图片识别。

人工智能OCR文字识别程序(VB源代码) Artificial Intellegence 欢迎下载！！！

基于STM32智能窗帘系统 主控stm32F103C8T6 模块:时钟模块、bh1750光照强度传感器、dht11温湿度传感器、语音识别模块、蓝牙/wifi、42步进电机、电机驱动板、led灯、按键、0.96寸128✘64oled显示模块。 版本2.0 1、自动模式 ①根据光照强度等级度，窗帘线性开合。 ②定时时钟，定时开关窗帘。 ③智能语音控制窗帘闭合，可随意控制窗帘开个度。 ④环境信息bh1750光照传感器，dht11温湿度传感器，窗帘开关状态显示在oled显示屏。 ⑤关窗开led灯，开窗关灯 2、手动模式 ①蓝牙/wifi控制窗帘开关 ②智能语音控制窗帘，可随意控制窗帘开个度。 ③环境信息bh1750光照传感器，dht11温湿度传感器，窗帘开关状态显示在oled显示屏。 ④按键控制光照阈值。 3、非法闯入报警模式 ①检测到有人从窗帘外面进入，蜂鸣器报警 ②语音控制窗帘闭合，可随意控制窗帘开个度。 ③环境信息bh1750光照传感器，dht11温湿度传感器，窗帘开关状态显示在oled显示屏。 ！！！可根据要求定制。 资料含开发源码，模块原理图,PCB文件

车牌检测与识别数据集：包括训练车牌检测模型数据：车牌和非车牌图块大小是136*36。 训练字符识别模型数据： 车牌字符大小是20*20，包括：数字：0~9；字母：A~Z；省市简称：京、津、晋、冀、蒙、辽、吉、黑、沪、苏、浙、皖、闽、赣、鲁、豫、鄂、湘、粤、桂、琼、川、贵、云、藏、陕、甘、青、宁、新、渝， 文章链接：https://tuomasi.blog.csdn.net/article/details/123246627?spm=1001.2014.3001.5502

智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、路径规划、无人机等多种领域的Matlab仿真代码

用PyTorch实现MNIST手写数字识别（整套流程，附对应源码文件）简单小例子 环境配置 在开始之前，我们需要进行一些环境配置，包括安装PyTorch、numpy和matplotlib等必要的Python库。 安装Anaconda 我们可以从官网下载适合自己系统的Anaconda安装包，安装时需要勾选添加环境变量选项。 创建环境 在Anaconda Prompt中输入以下命令： conda create --name pytorch_env python=3.8 该命令将创建一个名为pytorch_env的环境，并使用Python 3.8版本。

SVM 人脸识别 资料论文 使用SVM算法实现人脸识别的论文

使用CNN进行手语检测：使用人的手势和使用CNN-Keras-tensorflow的手势控制计算器识别ASL字母和数字

基于matlab平台的：水果分拣分级系统（颜色，形状，面积，缺陷，界面GUI）

MATLAB平台：水果检测和识别（一个图片有多类水果，形状和颜色方法，结果显示到图片上，带界面GUI，详细注释）