此文件夹包含我们的论文“具有随机活动持续时间的鲁棒资源受限的max-NPV项目调度”的所有解决方案。 第一个是算法性能的计算结果，其他三个是具有低，中和高持续时间可变性的不同算法的平均结果。

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操作系统实验 文档+实验目的+原理+内容+结果+小结 进程优先调度算法文档，银行家算法.个人专利，倾情奉献~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~

使用机器学习预测足球比赛结果：在Jupyter Notebook中使用机器学习算法进行足球比赛预测

红外遥控器解码，51单片机接受遥控器发送的信号，然后解码，将将结果显示在数码管。只有3个函数，初始化，解码和显示，使用定时器0精确计时，由于单片机随时接收遥控器信息，所以使用外部中断0，并接单片机引脚3.2.

用python拟合一元一次方程，可以输入非线性特别强的函数进行实验。第11行改函数，12行为中间层神经元数量，18行max_steps是迭代次数，21行为激发函数

使用机器学习进行疾病预测 这个机器学习项目用于根据用户给出的症状来预测疾病。它使用三种不同的机器学习算法进行预测。因此，输出是准确的。它使用tkinter作为GUI。

首先安装扩展 windows 分为两个步骤 找到对应自己PHP版本的pdo扩展，下载解压出来，并且在php.ini里面启用扩展,需要注意的问题是php版本以及是否为安全版本 下载 ODBC Driver https://docs.microsoft.com/zh-cn/sql/connect/odbc/download-odbc-driver-for-sql-server?view=sql-server-2017,这个没啥注意的，你是啥系统就下载啥安装包就行 linux 和 windows差不多，安装扩展的话直接可以用pecl 当你成功加载了可以在phpinfo()里面看到，当然了

今天小编就为大家分享一篇pycharm运行和调试不显示结果的解决方法，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧

GA_tsp TSP问题是指假设有一个旅行商人要拜访n个城市，他必须选择所要走的路径，路径的限制是每个城市只能拜访一次，而且最后要回到原来出发的城市。路径的选择目标是要求得的路径路程为所有路径之中的最小值。使用遗传算法解决att48问题，即48个城市的旅行商问题，该问题目前的最优解是10628，受个别参数影响，所设计的算法所得到的最优结果是10648，相对误差为0.18818216%。 att48.txt ----- 48个城市的坐标 CalDist.m ----- 计算个体的总路径 cro.m --------- 交叉函数 drawTSP.m ----- 根据坐标作图 GA.m ---------- 主函数 mut.m --------- 变异函数 objf.m -------- 适应度函数 pro.m --------- 判断是否需要变异、交叉 sel.m --------- 选择函数