本人编写的堆排序及堆的插入删除等操作演示，用的是java swing，详情可以查看 http://blog.csdn.net/cdnight/article/details/11714005 假如您对堆排序不是很熟悉，可以查看 http://blog.csdn.net/cdnight/article/details/11650983

计算机网络高级软件编程技术第8章 TCP和UDP数据包发送程序源代码

二叉排序树的建立 搜索 插入 删除 遍历 等功能的实现 希望对你有所帮助

pareto.py 多目标问题的非支配排序 通过和 pareto.py在纯Python中实现了epsilon pareto.py的排序。 它将一个或多个解决方案文件分类为帕累托有效（或“无名”）集合。 解决方案可以包含目标以外的其他列，这些列将不加分类地传递到输出中。 默认情况下，输出行从输入中逐字复制。 pareto.py假定最小化，但它支持最小化和最大化。 这种排序采用所需的输出分辨率（ε）。 如果需要严格的非支配排序，则可以通过将epsilons任意设置为较小来近似（在某种程度上，这里涉及浮点除法。）默认情况下，1e-9的epsilon分辨率将有效地导致严格的非支配排序。 。 排序之前的数据。 目标f1和f2都应最小化。 经过epsilon终止排序后的数据。 红色的epsilon盒及其中的所有解决方案均占主导地位。 标记的解决方案是epsilon终止的。 显示了以各种epsi

我发现“ismember”非常慢。 我尽可能避免使用它，但不幸的是，在某些情况下它是必要的。 在可能的情况下，我尝试尽可能使用“ ismembc”或“ builtin（“ _ ismemberoneoutput”，A，B）“（我强烈建议其他人也这样做！），但它们也不是最佳选择。 最近，我发现自己需要使用带有两个排序数组作为输入的ismember。 在分析代码后，我发现这个小函数慢得不可原谅。 没有理由对两个预先排序的数组应该有如此大的开销。 不管怎样，我花了一个下午来写这个愚蠢的函数。 它接受两个已排序的数组并返回一个数组（与第一个输入的大小相同）。 例子 ： 例子： >>ismember_mex( [1 3 5], [1 2 3 4 6 7 8] ) 答案 = 1 1 0 它比普通的 ismember（或其替代品）快得多......（以下是在新的 matlab 中运行的，以避免