东北大学，划重点，也许别的学校也有用那套书的，离散数学课后习题，只适合东北大学的小伙伴，纯手写，希望能帮助大家，谢谢支持呀

离散数学的应用举例 关系型数据库的设计(关系代数) 表达式解析(树) 优化编译器的构造(闭包) 编译技术、程序设计语言(代数结构) Lisp和Prolog、人工智能、自动推理、机器证明(数理逻辑) 网络路由算法(图论) 游戏中的人工智能算法(图论、树、博弈论) 专家系统(集合论、数理逻辑—知识和推理规则的计算机表达) 软件工程—团队开发—时间和分工的优化(图论—网络、划分) (各种)算法的构造、正确性的证明和效率的评估(离散数学的各分支) 其实这样的“结合点”实在太多，因为结构数学的一大本质特征就是抽象现实世界中的事物，建立模型进而研究其规律。国内有些离散数学的教材只是“就事论事”地讲数学知识，如果读者能够带着应用中的问题有针对性、目的性地去阅读这些教材也许效果会更好一些。

用Python实现的主范式计算器，用Tkinter写的一个简单的GUI，用堆栈法和一些结合的方法处理各种逻辑计算符。这个代码是离散数学课程的一个作业，网上太多代码都是错的，后来把那些代码改来改去还是bug奇多。最后还是自己写了一个。支持括号、析取合取、蕴含等价。

该程序用C语言实现了任意级别的二维离散小波变换及其逆变换。

实验一：离散时间序列卷积和MATLAB实现 题一：令x(n)= ，h(n)＝ ，y(n)=x(n)*h(n)，求y(n)。 要求用subplot和stem画出x(n),h(n),y(n)与n的离散序列图形。 题二：已知序列 f1(k)= f2(k)= 调用conv()函数求上述两序列的卷积和 题三：编写计算两离散序列卷积和f(k)=f1(k)*f2(k)的实用函数dconv().要求该程序在计算出卷积和f(k)的同时，还绘出序列f1(k),f2(k)和f(k)的时域波形图，并返回f(k)的非零样值点的对应向量。 function[f,k]=dconv(f1,f2,k1,k2) %f1(k),f2(k)及f(k)的对应序号向量分别为k1，k2和k。 题四：试用MATLAB计算如下所示序列f1(k)与f2(k)的卷积和f(k)，绘出它们的时域波形，并说明序列f1(k)与f2(k)的时域宽度与序列f(k)的时域宽度的关系。提示：可用上述dconv()的函数来解决。 f1(k)= f2(k)= 题五：已知某LTI离散系统，其单位响应h(k)=e(k)-e(k-4)，求该系统在激励为f(k)=e(k)-e(k-3)时的零状态响应，并绘出其时域波形图。 提示：可用dconv()的函数来解决。

屈婉玲 耿素云 张立昂主编， 高等教育出版社出版，PDF格式

42数据的离散程度（第2课时）演示文稿.ppt

不用循环实现的离散时间傅立叶变换 适用于MATLAB学习中需要用到DTFT而不是FFT的场合

rms 计算作为向量、矩阵或离散值（标量）列表提供的值的均方根 (RMS)。 如果输入是矩阵，rms 返回一个行向量，其中包含每列的 RMS。 David Feldman 提出了以下更简单的函数定义： RMS = sqrt(mean([varargin{:}].^2)) 有了这个定义，函数接受 ([1,2],[3,4]) 作为输入，产生 2.7386（这与输入 (1,2,3,4) 得到的结果相同。我'我不确定函数对于 ([1,2],[3,4] 的输入应该如何表现。可能它应该产生向量 [rms(1,3) rms(2,4)]。目前，但是，当输入是一个包含一个或多个非标量的列表时，我的代码只会产生一条错误消息。

在实际中处理的离散信号序列总是有限长的，将一个长序列变成有限长的短序列要用到窗函数。LabVIEW中窗函数节点位于函数选板的“信号 处理→窗函数”，如图所示。 　　如图 窗函数子选板 　　如表 详细列出了常用窗函数的名称、定义及32点窗函数图形。　　如表  窗函数名称、定义及图形 　　  来源:ks99