具有 LN(mu,sigma) 的任何不确定参数 X 的“n”阶系数可以分析计算为： ai_a=sigma^n*exp(mu+sigma^2/2)/(n!) 代码使用Matlab符号积分计算系数

该asp文件上传源码采用无组上传的方式，并且突破IIS的相关限制，需要提醒的是在进行测试前请确保默认的文件夹(upload)具有写入权限，具体操作方法请见文件内的调用说明文件

video-cms 使用Python Flask和Bootstrap做的简单视频在线播放网站。 需求 操作系统： Windows或Ubuntu Python： 高于3.5.0 安装方法 下载Python。 对于Windows用户，请访问https://www.python.org/downloads/来下载Python3； 对于Ubuntu用户，Python3已经默认安装在系统中，跳过这一步即可。 安装Flask。 在Windows上打开PowerShell或在Ubuntu上打开Shell， 执行pip install Flask。 安装MySQL插件。 在Windows上打开PowerShell或在Ubuntu上打开Shell，执行pip install PyMySQL来安装基于Python3MySQL插件。 运行程序。 在Windows双击 start.bat，或者 在Ubuntu上执

kmeans 分析matlab代码K均值聚类 这是K-means算法在MATLAB和Python中的简单实现 K-means 聚类是一种矢量量化方法，最初来自信号处理，在数据挖掘中流行用于聚类分析。 k-means聚类旨在将n个观测值划分为k个簇，其中每个观测值都属于具有最近均值的簇，作为簇的原型。 这导致将数据空间划分为 Voronoi 单元。 该代码实现了 K-means 算法并在一个简单的 2D 数据集上对其进行了测试。 例子 在这个例子中，我们首先从三个正态分布生成一个点数据集并标记数据集。 这个带有正确标签的数据集是我们的真实值。 然后我们重新调整标签并为新数据集运行 k-means 算法。 该算法正确地对数据集进行聚类，并估计聚类的中心。 在最后一步，我们将我们的结果与 Mathworks 实现的 k-means 的结果进行比较。 结果 我在我的机器上得到的结果如下： iteration: 1, error: 1.8122, mu1: [-0.2165 4.0360], mu2: [4.2571 0.0152], mu3: [-1.1291 -3.0925] iterati

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直流仿真是整个仿真的起始点。在执行交流仿真、S参数仿真、谐波平衡法仿真和电路包络仿真前，单点的直流仿真会自动执行。对于交流仿真和S参数仿真，直流 仿真用于确定非线性元件的线性模型。对于瞬态仿真、谐波平衡仿真和电路包络仿真，直流仿真用于对其非线性参数做初步估算。

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网络游戏的号助手，占用资源少，简单易用。 使用说明： 点“录制”，就记录你用鼠标对窗口的操作 点“回放”，将你录制的鼠标动作重复地对窗口操作 优点： 回放时，你还可以做其他事，可以上上网聊聊天（其他键盘精灵都是控制整个电脑，就只能看着回放，不能做任何事了，可能也有，至少我没找到） 特别简单，就2个功能，录与放，就是为了做简单的事，同常我们就需要简单功能 功能局限： 只录放鼠标的点击，不录放鼠标拖动 不保存脚本，录一次用一次，下次开电脑下次再录 只记录鼠标，不记录键盘

matlab最简单的代码适用于MATLAB中STL文件的锥束几何X射线模拟器 该软件包对3维物体（3D）执行了模拟的2维（2D）X射线投影，并使用MATLAB以立体光刻格式（STL）进行了描述。 之所以选择锥形束几何图形作为X射线模型，是因为它比平行和扇形X射线几何图形具有实用性优势（最简单的现实世界场景，不需要准直器即可使光束平行化，减少设备等）。 1.入门 将文件夹X射线模拟添加到您的MATLAB路径。 在该文件夹中，您会找到主要功能XraySim.m，以及运行模拟所需的其他几个功能。 本文档的末尾提供了有关已使用软件包的参考。 确保要计划从中进行模拟X射线投影的STL文件与主要功能XraySim.m以及函数READ_stl.m，VOXELISE.m和projection2D.m位于同一文件夹中。 先决条件 确保要计划从中进行模拟X射线投影的STL文件与主要功能XraySim.m以及函数READ_stl.m，VOXELISE.m和projection2D.m位于同一文件夹中。 仿真概述 通过以下步骤可以概括此包装中的2D X射线投影过程： 将包含要从中获取模拟X射线的3D网格对象的