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IEC 62832-1:2020 工业过程测量、控制和自动化 -数字工厂框架 - 第1部分:一般原则- 完整英文版(68页)
完整英文版IEC 62832-1:2020 Industrial-process measurement, control and automation - Digital factory framework- Part 1:General principles - (工业过程测量、控制和自动化 - 数字工厂框架 - 第 1 部分:一般原则)。EC 62832-1:2020 定义了数字工厂框架(DF 框架)的一般原则,它是一组模型元素(DF 参考模型)和建模生产系统的规则。
2022-12-15 09:20:52
2.54MB
62832-1
IEC
数字工厂
框架
IEC 62832-2:2020 工业过程测量、控制和自动化 -数字工厂框架 - 第2部分:模型元素 - 完整英文版(151页)
完整英文版IEC 62832-2:2020 Industrial-process measurement, control and automation - Digital factory framework- Part 2:Model elements - (工业过程测量、控制和自动化 - 数字工厂框架 - 第 2 部分:模型元素)。EC 62832-2:2020 规定了数字工厂框架模型元素的详细要求。它定义了模型元素提供的信息的性质,而不是该信息的格式。
2022-12-15 09:20:51
3.71MB
62832-2
IEC
数字工厂
框架
基于Golang语言和Gin框架的个人微信系统源码.zip
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2022-12-15 09:19:46
92KB
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深度学习作业-基于pytorch框架python实现手写数字识别完整源码+代码注释+实验报告.zip
深度学习作业_基于pytorch框架python实现手写数字识别完整源码+代码注释+实验报告.zip 使用MNIST手写数字体数据集进行训练和预测,实现测试集准确率达到98%及以上。本实验的目的: 掌握卷积神经网络基本原理,以LeNet为例 掌握主流框架的基本用法以及构建卷积神经网络的基本操作 了解如何使用GPU
2022-12-14 20:27:14
264KB
深度学习作业
pytorch
python源码
手写数字识别完整源码
深度学习作业-基于pytorch框架python实现AI自动写诗完整源码+代码注释.zip
深度学习作业_基于pytorch框架python实现自动写诗完整源码+代码注释.zip 自动写诗,使用tang.npz,使用深度学习框架Pytorch,最终实现一个可以自动写诗的程序。本实验的目的如下: 理解和掌握循环神经网络概念及在深度学习框架中的实现 掌握使用深度学习框架进行文本生成任务的基本流程:如数据读取、构造网络、训练和预测等
2022-12-14 20:27:13
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Yolov3+Flask+2k图片+99%检测率权重——交互式框架 0x01 主页视图 0x02 图片检测 0x03 视频检测 0x04 实时检测 0x05 训练数据 0x06 日志记录
2022-12-14 16:26:55
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深度学习
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yolo
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实践Python的爬虫框架Scrapy来抓取豆瓣电影TOP250
主要介绍了实践Python的爬虫框架Scrapy来抓取豆瓣电影TOP250的过程,文中的环境基于Windows操作系统,需要的朋友可以参考下
2022-12-14 12:33:57
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Scrapy
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Web入门,三层框架+Esayui+bootstrap+附带数据库脚本
提供一个例子,使用三层框架开发,esayui+bootstrap;实现界面增删改查,给刚入门的用户提供帮助!
2022-12-14 09:17:58
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SpringCloud微服务架构实战教程(附源码+答疑)
SpringCloud是目前流行的微服务框架,在各大互联网公司都有广泛的应用,同时在企业招聘面试时也会要求对微服务技术栈有所了解和掌握。SpringCloud是一套完整的微服务解决方案,基于SpringBoot框架。 本课程以通俗易懂的方式讲解SpringCloud技术栈,由浅入深,帮您快速入门!详细讲解了SpringCloud的五大核心组件,同时准备了SpringCloud的案例项目,全面提升微服务的编程功底! 教学全程采用笔记+代码案例的形式讲解,每个知识点都有详细的讲解,通俗易懂!!! 部分讲义截图:
2022-12-13 22:26:02
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架构
源码
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框架
技术
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集群
1
基于Pytorch框架自定义7层卷积神经网络模型实现垃圾分类系统源码+数据集+项目说明(人工智能期末作业).zip
基于Pytorch框架自定义7层卷积神经网络模型实现垃圾分类系统源码+数据集+项目说明(人工智能期末作业).zip 垃圾分类 实验要求: 利用深度学习模型完成垃圾分类 图片数据集来源:https://momodel.cn/explore/5d411ace1afd9427c236eab5?type=dataset Result: 使用 PyTorch 自定义 7 层卷积神经网络加 2 层全连接层的分类模型
2022-12-13 20:28:05
27KB
垃圾分类网络模型
垃圾分类
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自定义神经网络
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