在我们深入探讨C#序列化和反序列化之前我们先要明白什么是序列化,它又称串行化,是.NET运行时环境用来支持用户定义类型的流化的机制。序列化就是把一个对象保存到一个文件或数据库字段中去,反序列化就是在适当的时候把这个文件再转化成原来的对象使用。其目的是以某种存储形成使自定义对象持久化,或者将这种对象从一个地方传输到另一个地方。.NET框架提供了两种串行化的方式:1、是使用BinaryFormatter进行串行化;2、使用SoapFormatter进行串行化;3、使用XmlSerializer进行串行化。第一种方式提供了一个简单的二进制数据流以及某些附加的类型信息,而第二种将数据流格式化为XML存
2022-06-27 22:41:32 75KB c# string system
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?用计数器(移位寄存器)和数据选择器设计一个具有自启动功能的01011序列信号发生器。 ? 要求: ?(1)写出设计过程,画出逻辑电路图 ?(2)加入连续时钟脉冲,用示波器观察并记录时钟脉冲CLK、序列输出端的波形;
2022-06-27 21:59:02 143KB multisim 仿真 数电
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通信原理:第12章 正交编码与伪随机序列.ppt
2022-06-27 19:07:27 1.19MB 通信原理
多元时间序列 (MTS) 数据集广泛存在于众多领域,包括医疗保健、多媒体、金融和生物识别。 由于MTS是许多计算机视觉和模式识别应用中的重要元素,因此如何准确地对MTS进行分类已成为研究的热点。 在代码中,我们为 MTS 分类提出了基于马氏距离的动态时间规整 (MDDTW) 度量。 Mahalanobis 距离在每个变量与其对应的类别之间建立了准确的关系。 它用于计算 MTS 中​​向量之间的局部距离。 然后我们使用动态时间扭曲 (DTW) 来对齐那些不同步或长度不同的 MTS。 同时,我们使用基于 LogDet 散度的三元组约束(LDMLT)模型来学习具有高精度和鲁棒性的 Mahalanobis 矩阵。 此外,我们还演示了代码在 MTS 数据“JapaneseVowels”上的性能。
2022-06-27 14:45:31 888KB matlab
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主板序列号修改,超级简单
2022-06-25 16:00:48 259KB 序列号 主板
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移动开发-双源Flash CT前瞻性心电门控序列扫描窄R-R间期曝光显示冠状动脉的可行性研
2022-06-25 09:07:16 2.17MB 移动开发-双源FlashCT前
文献----基于特征模式提取的时间序列分类系统ppt
2022-06-24 22:44:05 632KB 特征提取 时间序列分类
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ysoserial-0.0.6-SNAPSHOT-BETA-all.jar
2022-06-24 15:45:12 48.32MB java反序列化工具
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abbrs 基于双层条件随机场的中文公司名简称生成 Flask架构,提供高可用的API服务 Argparse设计,便于命令操作 基于HMM的前向后向算法构建有向概率图 基于维特比算法构建的解析求解最大概率解 完整流程,从语料到训练集至模型生成 更多特性等你发现…… 组件介绍 分为两层处理,分类(classify)与切分(seg)。 classify 将公司名基于自定义类型做分类,为之后简称缩略模型提供支持以及规则模型提供支持 seg 利用classify结果结合其他特征来获取最终简称集合 目录介绍 project bin //中间交换结构 doc load //加载模型 preprocessor //预处理语语料 train //训练模型 util //工具 app.py //API入口 config.py //配置 环境准备 python环境 请使用python3环境进
2022-06-24 15:03:28 25KB Python
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