该库包含一套完整的 MATLAB 函数,旨在使用各种技术对时间序列进行时间分解:没有指标的方法(Boot-Feibes-Lisman、Stram-Wei、低通插值); 使用不同方法的指标方法:优化(Denton)、静态模型(Chow-Lin、Fernandez 和 Litterman)、动态模型(Santos-Cardoso、Proietti)、ARIMA 模型(Guerrero); 以及带有指标和横向约束的多元方法(Denton、Rossi、Di Fonzo)。 该库还包含用于平衡的函数(比例、RAS 双比例和 Van der Ploeg)以及一个用 Visual Basic 编写的接口,允许在电子表格环境中使用。 该库旨在用于生产模式,减轻定期数据编译和短期监控的任务,也用于研究模式,允许深入探索结果及其内部机制。
2022-06-06 14:13:29 3.06MB matlab
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蛋白质序列数据库蛋白质序列数据库
2022-06-06 14:06:58 6.23MB 数据库 文档资料 database
蛋白质数据库及蛋白质序列分析
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计算机前端-核心编程.视频15数组序列化.avi
2022-06-06 10:03:33 70.1MB 前端 音视频
计算机前端-核心编程.视频16对象序列化.avi
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tsi研究 时间序列可解释性研究
2022-06-05 22:01:45 11KB Python
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# 在 Simulink上使用任意时间序列模型进行递归预测 包括ARIMAX、LSTM、GRU和SSM模型。 让我们在 Simulink 上运行时间序列预测!!​ ## 介绍 本页具体介绍如何针对以下需求实现时间序列模型。 - 在开发中的 Simulink 模型上构建深度学习功能​ - 在 Simulink 上尝试各种时间序列模型​ - 在 Simulink 模型上实现 MATLAB 产品系列支持的功能​ 每个文件夹都有 MATLAB 代码和 Simulink 模型,它们的名称分别对应于时间序列模型或神经网络层。 ## 关键要点 它们提供了递归预测时间序列的功能,每个示例都描述了如何在 Simulink 上实现它们的功能并通过 MATLAB Function 模块调用它们。该技术不仅适用于上述产品,还可以采用其他产品提供的附加功能进行时间​​序列分析,特别是回归, ## 要求 * MATLAB * 模拟链接 * 深度学习工具箱 * 计量经济学工
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