人工智能-机器学习-河北移动网络优化综合信息平台NIP系统的设计与实施.pdf
2022-05-06 10:06:11
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人工智能-机器学习-高职院校计算机基础知识课程中综合实践活动的设计与实施.pdf
2022-05-06 09:09:43
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OpenSSE计划
实施SSE计划。 目前，该仓库包含Sophos，Diana和Janus的C ++实现。 Sophos在 Bost的进行了描述，而Diana和Janus在Bost，Minaud和Ohrimenko的受的描述。
先决条件
全部
OpenSSE的方案实现依赖项需要一个支持C ++ 14的编译器（尽管核心代码库不支持）。 它已在使用clang 3.6和gcc 4.9.3的Ubuntu 14 LTS以及在使用clang 7.0.0的Mac OS X.10上成功构建和测试。
加密工具包
该存储库使用专门为可搜索的加密应用程序设计的加密工具包： crypto-tk 。 该工具包集成为git子模块，在构建方案时将自动编译。 但是，它具有自己的一组依赖关系，因此您应确保它们在计算机上可用。 查看以获取详细信息。
Linux
$ [sudo] apt-get install buil
2022-05-05 22:08:30
144KB
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地面数字地面电视
图神经网络的联合目标检测和多目标跟踪
这是我们论文的官方PyTorch实施：“”。 我们的项目网站和视频演示都。 如果您认为我们的工作有用，请参考以下论文，我们将不胜感激：
@article{Wang2020_GSDT,
author = {Wang, Yongxin and Kitani, Kris and Weng, Xinshuo},
journal = {arXiv:2006.13164},
title = {{Joint Object Detection and Multi-Object Tracking with Graph Neural Networks}},
year = {2020}
}
介绍
对象检测和数据关联是多对象跟踪（MOT）系统中的关键组件。 尽管这两个组件相互依赖，但先前的工作通常会分别设计检测和数据关联模块，并以不同的目标进行训
2022-05-04 23:24:08
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