Tesseract-OCR开发jar包jai_imageio-1.1-alpha.jar,swingx-1.6.1.jar图像识别需要用到的jar包，这里免费积分，服务大众

这个是OCR 认证 测试用例的东东，灰常好用。

OCR-RCNN：电梯按钮识别的准确高效框架 对于ICRA-2021，可以在找到视频演示 用于检测和OCR的数据集现在可用。 utils文件夹中的dataset_statistics.py也提供用于数据集操作。 级联的OCR-RCNN是为自动操纵电梯而设计的，其目的是使机器人能够自主操作以前未曾拜访过的电梯。 该存储库包含该项目的感知部分。 我们在论文中发布了初始版本，该版本将精度提高了20％，并在图形卡（> = GTX950）上实现了约10FPS（640 * 480）的实时运行速度。 我们还对装有GTX950M（2G内存）的笔记本电脑进行了测试。 它可以达到〜6FPS的运行速度。 我们正在努力优化TX2版本以使其更快，并将很快与数据集以及后处理代码一起发布。 要求 Ubuntu == 16.04 TensorFlow == 1.12.0 Python == 2.7 Tensorr

tesseract-ocr-setup-4.0, 用于图片文字识别的工具，python安装pytesseract后需要调用的工具。

office的ocr图像识别文字，能解压出来相应代码，不过需要做技术的才能看懂，因为编译不过。保留备份。

tesseract的当下（2021年11月）最新版本，OCR必备！

1、jTessBoxEditorFX工程全部源代码 2、jTessboxEditorFX可执行jar、库、图片、训练数据等资源 3、解压后，“__jTessboxEditorFX\\lib”目录下部分库需要设置为”jTessBoxEditorFX工程”的引用 4、编译环境：jdk10、Eclipse2019-06

tesseract 5.0最新版本，这个是win32的

使用 OpenCV 和 Python 识别数字

修剪后的OpenVINO-YOLO 先决条件 首先安装mish-cuda： : 测试平台：WIN10 + RTX3090 + CUDA11.2 如果您无法在设备上安装它，也可以尝试 开发日志 扩张 2021-2-25支持yolov4-tiny和yolov4-tiny-3l。请使用或修剪yolov4-tiny和yolov4-tiny-3l模型（提示：使用darknet调整修剪后的模型而无需加载权重）和转换权重 2021-3-13更新了Mish-cuda支持。增强了代码对yolov4的适应性（训练更快，内存占用更少） 介绍 当在OpenVINO上部署YOLOv3 / v4时，该模型的完整版本的FPS较低，而微型模型的准确性较低且稳定性较差。 完整版的模型结构通常被设计为能够在更复杂的场景中检测80个或更多的类。 在我们的实际使用中，通常只有几个类，而且场景并不那么复杂。 本教程将分享如何修