粒子群算法的Pareto多目标函数优化,多目标粒子群优化算法原理,matlab源码

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针对我国北方地区“以热定电”模式造成大规模弃风与调度经济性较差等问题，建立了区域电热综合能源系统日前经济调度模型。首先，构建了电储能、热储能和电动汽车的经济性模型，改进了风电折算成本的描述方法；然后，综合考虑了弃风成本、电动汽车调度成本、电储能和热储能损耗成本、环境污染成本等，构建了区域综合能源系统的调度成本模型；最后，利用信息熵衡量粒子的丰富度，并结合贪心变异策略提出基于粒子维度熵的改进混沌粒子群优化算法。算例结果表明，所提算法在保证优越收敛性的同时可有效分析各设备单元在经济调度和消纳弃风方面的作用，验证了模型和算法的有效性与实用性。

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【KELM预测】基于粒子群算法改进核极限学习机(KELM)分类算法 matlab源码.zip

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针对障碍环境下空间最优路径分析问题，提出了一种基于量子粒子群优化的空间最优路径分析方法。该方法采用栅格法进行环境建模，利用量子粒子群优化算法参数少、收敛速度快、鲁棒性好、能够较好地收敛于全局最优点等优点，搜索一条无障碍路径。仿真实验结果验证了该方法的有效性，是在障碍环境中寻找一条空间最优路径的一种较好的方法。

MOPSO源代码，双目标，无约束，相对简单，适合初学者学习用

此资源是exe文件，非源码，采用的是改进粒子群+2OPT算法，100个点之内规模TSP保证在1秒内找到最优解，大规模的TSP问题也会计算出非常好的结果，如果你也在做TSP程序，这个工具可以让你知道你算的结果和最优解到底差多少

有例题分析，代码解析，很稀有，很全面，主要用于优化，设计，和问题，求解，分类