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通过贝叶斯网络对500组位置信息进行分类，位置信息一共分为4类，每类分类的正确率都达到90%以上

prml的课件整合版，不是出自同一学校。 大部分章节的PPT是英文版，但由于英文版不全，所以有几个章节挑选了其他学校的中文版作为补充。 基本上能够跟prml的内容能够对应。

最大似然估计、最大后验概率估计、贝叶斯估计、朴素贝叶斯方法的区别

基于块稀疏贝叶斯学习的多任务压缩感知重构算法

BayVAR 是一个 MATLAB 库，旨在从贝叶斯角度估计和分析向量自回归 (VAR) 模型。 BayVAR使用几种先验类型（明尼苏达州/利特曼，Canova，Raynauld-Simonato等）执行不受限制的贝叶斯估计。 还包括通过轴向搜索校准超参数以及预测和规范 (Box-Tiao) 分析。

YCbCr空间中一种基于贝叶斯判决的肤色检测方法

这是信号检测与估计英文版的课件和课后的习题解答，内容详细，非常好，是Thomas Schonhoff写的。值得下载

该综述文章为贝叶斯因子分析模型的综述，较好的整理了因子分析模型的概念以及基本理论分析，是对因子分析方法入门学习的较好参看文章

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