本资源主要分为三个部分：车牌定位 字符分割 字符识别，每个部分都可单独运行。 车牌定位采用数学形态学和颜色特征相结合的方法。首先对图片进行开闭运算、轮廓检测等数学形态学操作突出车牌区域，然后依据车牌的形状特征去除部分干扰区域，并利用仿射变换对可疑车牌区域进行倾斜矫正，最后根据车牌颜色特征选取最终区域，同时确定车牌的颜色。 字符分割基于投影法，利用二值化图像像素的分布直方图进行分析。其中水平投影确定字符区域并去除上下边框，垂直投影找出相邻字符的分界点，并通过适当算法组合分离的汉字和去除车牌上的分隔点、边缘等干扰； 字符识别基于keras框架，首先搭建卷积神经网络对训练集进行训练，准确率达到97.87%，然后利用训练好的模型对分割下的字符逐一进行识别，最终组成车牌号码，实现车牌识别的目标。

该项目是通过。 可用脚本 在项目目录中，可以运行： npm start 在开发模式下运行应用程序。 打开在浏览器中查看。 如果进行编辑，页面将重新加载。 您还将在控制台中看到任何棉绒错误。 npm test 在交互式监视模式下启动测试运行程序。 有关更多信息，请参见关于的部分。 npm run build 构建生产到应用程序build文件夹。 它在生产模式下正确捆绑了React，并优化了构建以获得最佳性能。 最小化构建，文件名包含哈希。 您的应用已准备好进行部署！ 有关更多信息，请参见有关的部分。 npm run eject 注意：这是单向操作。 eject ，您将无法返回！ 如果您对构建工具和配置选择不满意，则可以随时eject 。 此命令将从项目中删除单个构建依赖项。 相反，它将所有配置文件和传递依赖项（webpack，Babel，ESLint等）直接复制到您的项目中

使用matlab编程，模板匹配法识别字符，可以判断出新能源车牌（绿牌）和蓝牌并识别字符，理论上调整参数后可以识别黄牌（卡车车牌）。

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商业入门包“红色” 欢迎使用第一个正式的 Starter Pack（或主题）。 此入门包基于Bootstrap，旨在用作由Commerce驱动的商店的基础。 最好将设计总结为简单现代。 您甚至可以说这有点平淡-但这仅仅是为了您可以自己制作并适合任何类型的品牌，而不必去掉所有不合适的细节。 这就是为什么它是入门包，而不是完整的Theme的原因。 入门包包括各种元素和资产，可提供以下功能： 带有英雄形象，特色产品列表，类别列表，简单标题的首页 简单类别概述： 链接到您的其他类别 由Tagger支持的简单过滤（单个组） 图片，价格范围和每种产品以及每种产品的简短说明 分页支持（pdoPage） 具有以下内容的简单产品页面： 基于选择产品品种的相关选择框，并动态呈现可用库存和品种价格 AJAX增强的“添加到购物车”按钮 仅限CSS的标签，用于显示其他内容，由电视按每种资源填充，以容

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