自适应交通信号灯控制（增强学习）（Q-learning）(代码 python ).zip

用JS+CSS来实现DIV层自适应高度，无论你的浏览器大小如何变化都会自适应高度， 调节宽度同样的道理

对小波阈值去噪中的常用阈值和阈值函数进行分析，提出一种自适应的模糊阚值去噪算法，该算法在BayesShrink阈值基础上，通过增加一个修正因子，并结合模糊理论，自适应地对图像进行模糊阈值函数处理。实验表明该算法与BayesShrink软阈值函数去噪算法相比，去噪后图像的峰值信噪比PSNR和最小均方误差MSE均有所提高，并且图像也更清晰，具有较好的去噪效果。

两种自适应滤波比较论文，主要用途在信号处理上。

基于matlab的自适应中值滤波图像去噪算法仿真+含代码操作演示视频 运行注意事项：使用matlab2021a或者更高版本测试，运行里面的Runme.m文件，不要直接运行子函数文件。运行时注意matlab左侧的当前文件夹窗口必须是当前工程所在路径。具体可观看提供的操作录像视频跟着操作。

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建议先看说明：https://blog.csdn.net/qq_33789001/article/details/124863522 Unity3d UGUI 实现底部UI自适应的功能工程 基于ScrollRect 、 Vertical Layout Group和 Grid Layout Group等组件，实现高度匹配，UI宽度内容动态适配的功能。

图像处理算法，增加图像的对比度。 该文件可以在这里找到： 您必须使用的函数是 BEASF.m，其他的都是辅助函数。 http://ieeexplore.ieee.org/xpl/login.jsp?tp=&arnumber=6808563&url=http://ieeexplore.ieee.org/xpls/abs_all.jsp?arnumber=6808563 如果你觉得我的算法有用，请给它评分。 如果您发现问题，您可以给我发电子邮件或发表评论，以便我可以解决它。 如果您发现算法存在问题，请告诉我，以便我尝试修复它。 谢谢你。

自适应颜色解卷积 (ACD) ============ 这是基于我们论文中描述的自适应颜色反卷积的组织学图像颜色归一化的实现： Yushan Zheng、Zhiguo Jiang、Haopeng Zhang、Fengying Xie、Jun Shi 和 Chenghai Xue，用于组织学 WSI 归一化的自适应颜色反卷积，生物医学中的计算机方法和程序，v170（2019）第 107-120 页。 要求 TensorFlow（1.3 或更高版本） Python 3.6 麻木 1.14.0 opencv-python 3.4.1 引用 如果您在自己的工作中使用此代码，请引用以下论文： @article{zhengCMPB2019, title = {Adaptive color deconvolution for histological WSI normalizat

在matlab中实现了自适应直方图均衡（AHE），亲测有效。