本人自己做无人机航迹规划学术研究编写的量子粒子群算法matlab源程序，发表了学术论文，供无人机专业研究生参考。
2021-05-20 21:02:21
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MATLAB程序加论文
MCKD,粒子群算法程序
本课题主要内容是用最大相关峭度解卷积算法对翻车机齿轮箱故障数据进行处理与分析，获取损伤前后齿轮典型故障类型振动特征的对比数据，进而判定齿轮箱的相应损伤部位，主要内容包括以下几部分：
1．通用诊断方法分析
此部分内容将在一级平行轴减速齿轮箱故障特征频率计算的基础上，根据旋转机械故障诊断方法中广泛应用的波形分析、频谱分析和包络谱分析方法对减速齿轮箱振动信号进行处理，并对所得结果进行探讨。
2．MCKD算法分析
此部分内容将在分析最大相关峭度解卷积（MCKD）的原理和运算过程基础上，对比分析MCKD算法的最佳滤波器长度、移位数、解卷积周期等参数对信号处理结果的影响，设计适用于评价所得处理结果优劣的评价指标，通过评价指标变化曲线对MCKD算法的最佳影响参数进行搜寻，实现影响参数的自适应选取，从而获取翻车机齿轮箱故障特征提取的最优结果。
3．振动信号分析效果对比
此部分内容将对传统直接频谱分析、包络谱分析方法和MCKD算法在处理翻车机齿轮箱振动信号上的效果进行对比，从而验证在齿轮箱故障特征提取上基于自适应最大相关峭度解卷积方法的可靠性和优越性
2021-05-19 12:02:30
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遗传算法和粒子群算法结合的matlab源码 详细的注释 遗传算法和粒子群算法结合的matlab源码 详细的注释
2021-05-19 09:05:13
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具体详见本人博客【图像分割】利用粒子群算法与遗传算法实现图像的自适应多阈值的快速分割
2021-05-18 16:06:23
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粒子群算法matlab编程示例，附有详细注释，有示例待优化函数及相关参考参数，可修改，并带有详细图形绘制代码，可用于课程设计，毕业设计或初步认知学习过程
2021-05-18 13:51:46
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传统的粒子群算法训练神经网络的水质评价模型有学习速度慢，容易陷入局部最优和精确性不高的缺点。为了克服模型的缺点，提出了利用改进的自适应量子粒子群算法训练T-S模糊神经网络的新模型，新的自适应量子粒子群算法通过在算法中引入聚集度的概念，使得算法可以在迭代中自适应地调整收缩扩张系数，让算法更具动态自适应性。新的模型结合了量子粒子群算法和T-S模糊神经网络的优点，提高了模型的泛化能力。通过对东江湖流域站点2002到2013年的水文数据进行实验，结果显示，该模型比其他神经网络模型的评价结果具有更高的效率，适合被用于日常水质评价工作。
2021-05-18 12:24:22
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