基于沥青混合料Burgers模型的黏弹性理论，通过动态蠕变试验进行AC-20黏弹性分析，得到不同温度及应力下的混合料变形特征曲线及Burgers模型4个参数的变化规律结果表明：在同一温度下，随应力水平增加，永久变形随之增大，稳定期永久应变发展速率增大且破坏期提前到来，Burgers模型参数中E1、E2增大，η1．、η2减小；在同一应力水平下，永久变形会随温度升高而增大，同时E1、E2减小，η1、η2增大．因此应力及温度对沥青混合料黏性及弹性影响程度不同，随着应力增加，弹性增强而黏性降低；随温度升高，则弹性

沥青混合料的力学性能研究在土木工程领域具有重要的意义。传统的方法往往基于均质材料的假设，这难以准确反映材料组成的复杂性和非均质性对力学性能的影响。为了解决这一问题，研究人员尝试结合计算机仿真技术，从细观角度研究沥青混合料的力学性质。数字图像分析技术在这一领域的应用，可有效地帮助分析和理解混合料的细观结构。 数字图像处理技术是指利用计算机技术对数字图像进行获取、处理、分析和理解，以提取所需信息和特征的过程。它包括图像获取、图像处理和图像识别等步骤。图像获取的实质是图像的数字化过程，通常使用的数字化设备有胶片扫描仪、CCD数码相机或摄像机等。在沥青混合料的研究中，CCD相机因其高分辨率和高灵敏度而被广泛使用，能够捕捉到沥青混合料的细节，如集料颗粒的分布和形状。 图像处理是数字图像分析中的核心部分，主要包括图像转化、图像增强和图像分割等过程。由于沥青混合料中的集料、沥青胶浆和空隙在图像中具有不同的颜色对比度，图像转化过程中通常会将真彩色图像转换为灰度图像，以简化数据处理过程。常用的转化算法有流行色方法、中位切分法和八叉树颜色量化算法等。选择合适的算法能够使图像细节更加清晰，便于后续分析。 图像增强处理的目的是为了提高图像质量，包括消噪和突出图像中有用信息的特征。直方图均衡化是增强图像对比度的常用方法，其基本思想是将图像的直方图变换成均匀分布的形式，增加像素灰度值的动态范围。频域滤波和空间滤波是增强图像对比度和细节的常用技术，空间滤波方法因其简单高效而被选用。经过图像增强处理后，可以有效地锐化颗粒边界，使得图像中的集料颗粒和空隙更加清晰。 图像分割是数字图像处理中的重要步骤，目的是将图像分割成具有不同属性的区域，以便于单独分析。沥青混合料图像分割的目的是将集料、沥青胶浆和空隙三个主要部分准确地分离出来。这一过程是后续矢量化分析和有限元建模的基础。 几何形状矢量化原理是将图像中的细观结构转换为可进行数值分析的矢量化模型。在沥青混合料的研究中，通过矢量化原理可以将二维图像的细观结构转化为矢量化的细观结构模型，这为有限元分析提供了必要的几何信息。在矢量化过程中，可以计算出混合料组分的几何参数，如面积、体积、形状和分布等。 有限元网格自动生成技术可以将矢量化后的细观结构自动转化为有限元网格模型，从而为力学计算提供数值模型。有限元方法是一种通过将连续体离散化为有限个单元，对每个单元进行力学分析，最后集成整个结构的响应的数值方法。在沥青混合料的研究中，有限元方法被用来模拟细观结构的力学行为，如应力分布、变形特性等。这种方法能够更准确地反映材料细观结构的非均质性对宏观力学性能的影响。 马歇尔试验是一种常用的沥青混合料的力学性能测试方法，通过马歇尔试件的实验可以评价沥青混合料的力学性质。本文的研究展示了通过数字图像分析得到的有限元模型如何真实地实现沥青混合料非均质性研究的实例。通过对比模拟结果与实际实验数据，可以验证模型的有效性和准确性。 在沥青混合料的研究中，数字图像处理、几何形状矢量化和有限元网格自动生成技术的综合应用为力学性能研究提供了新的思路和方法。这一综合技术路线不仅提高了沥青混合料细观结构描述的准确性，也促进了对材料非均质性质的深入理解，为工程设计和材料优化提供了理论依据和技术支撑。

基于离散元理论方法,以AC-13、SMA-13两种混合料作为研究对象,介绍生成颗粒的方法,对比两种混合料颗粒生成情况与现实是否相符,结果表明:建模得到的两种混合料是悬浮密实型和骨架密实型,与实际相符;以两种混合料的劈裂试验为基础分析两者的性质,验证离散元方法的可行性。

在Multisim课程设计中，我完成了电子密码锁的设计，并且提供了两种不同的设计方案。

在本项目中，开发者利用Flutter这一先进的跨平台框架，旨在为大学生群体打造一款高效、直观且功能丰富的记账可视化应用程序。Flutter是Google推出的开源UI工具包，它允许开发者使用Dart语言编写代码，一次开发，多平台运行，包括iOS和Android，大大提高了开发效率。 项目的核心目标是简化记账过程，这涉及到以下几个关键知识点： 1. **用户界面设计**：Flutter提供了一系列可定制的Material Design和Cupertino（iOS风格）组件，开发者可以利用这些组件构建吸引人的、响应式的用户界面，使大学生用户能够轻松上手并愉快地记录日常收支。 2. **数据输入与管理**：为了简化记账流程，开发者可能采用了触摸友好型的输入方式，如滑动选择金额、点击选择消费类别等。同时，后台数据库（如SQLite或Firebase）用于存储和管理用户的记账数据，确保信息的安全和同步。 3. **消费分类细化**：项目强调细化消费类别，这意味着应用内可能有预设的多个消费类别，如餐饮、交通、学习用品等，用户也可以自定义类别。这样的设计有助于用户更好地理解自己的消费习惯，进行有针对性的财务管理。 4. **可视化图表**：可视化是本项目的一大亮点，可能包括饼图、柱状图、线图等形式，以直观展示用户的收支情况。通过这些图表，用户可以快速了解自己在各个消费类别上的花费比例，从而做出明智的预算决策。 5. **数据分析与报告**：应用程序可能具有数据分析功能，能自动分析用户的消费趋势，并生成周期性的消费报告，帮助用户洞察自己的消费模式，及时调整消费行为。 6. **实时同步与备份**：考虑到用户可能在不同设备上使用，项目可能集成了云同步功能，如使用Firebase Realtime Database或Google Cloud Firestore，确保用户数据在多设备间的实时同步和备份。 7. **用户体验优化**：Flutter的高性能和热重载功能使得开发者能够在开发过程中快速迭代和测试，确保应用流畅运行，提升用户体验。 8. **安全性**：保护用户隐私是任何应用的基础，开发者可能采用加密技术保护用户数据，避免敏感信息泄露。 9. **集成第三方服务**：为了增强应用功能，开发者可能会集成第三方服务，如支付接口、验证码服务等，以满足更多用户需求。 10. **版本控制与协作**：在项目开发过程中，版本控制工具如Git的使用是必不可少的，它便于团队成员协同工作，追踪代码变更，确保项目的稳定性和可维护性。 这款基于Flutter的记账可视化APP结合了现代移动应用开发的最佳实践，不仅提供了便捷的记账体验，还通过细致的消费分类和丰富的可视化功能，帮助大学生用户更好地理解和管理自己的财务状况。

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《基于51单片机的电子琴：一个学习与实践的综合教程》 在电子技术领域，51单片机是一块非常基础且广泛应用的微控制器。它以其简单易用、资源丰富、性价比高等特点，成为了许多初学者入门的首选。本教程将深入探讨如何利用51单片机构建一个简单的电子琴项目，这对于理解单片机工作原理及编程有着重要的实践意义。 我们要了解51单片机的基本结构和工作原理。51单片机由CPU、存储器（包括ROM、RAM）、定时器/计数器、中断系统、并行I/O口等组成。通过编写汇编或C语言程序，我们可以控制单片机的各个功能部件，实现特定的功能。在这个电子琴项目中，我们将主要利用I/O口输出音符信号，通过蜂鸣器或扬声器播放音乐。 电子琴的实现主要涉及以下几个关键技术点： 1. **音符编码**：音乐中的每个音符都有对应的频率，电子琴需要将这些音符转换为频率信号。我们可以设定一个基准频率，然后根据音符的不同，通过计算得出相应的频率值。 2. **频率生成**：51单片机通过控制定时器来产生周期性脉冲，脉冲的周期决定声音的频率。例如，可以通过设置定时器初值，使其在一定时间后产生中断，中断服务程序改变GPIO口状态，从而产生音频信号。 3. **按键检测**：电子琴上的按键状态需要实时检测，这通常通过读取单片机的输入引脚电平实现。当按键被按下时，与之相连的电路会被短路，单片机可以检测到这一变化。 4. **蜂鸣器驱动**：蜂鸣器是一种常见的音频输出设备，它可以被直接连接到单片机的GPIO口。通过控制GPIO的高电平和低电平切换，使蜂鸣器产生不同频率的声音。 5. **程序设计**：整个电子琴项目的灵魂在于程序，包括初始化设置、按键扫描、音符频率计算、蜂鸣器控制等模块。编程时需要注意合理安排任务优先级，确保响应速度和音质。 在进行课程设计时，我们需要对51单片机的开发环境有一定的了解，如Keil uVision或IAR Embedded Workbench等，它们提供了集成开发环境（IDE）和编译工具链，方便我们编写、调试程序。同时，还需要掌握基本的硬件电路知识，如电路原理图的阅读和焊接技巧。 通过这个电子琴项目，你可以锻炼自己的编程能力、硬件设计能力和问题解决能力。此外，它也是一个很好的平台，让你能将理论知识与实际应用相结合，提升动手实践技能。对于希望深入学习嵌入式系统和单片机应用的爱好者来说，这是一个理想的起点。记得在实践中不断探索和总结，你的技能将得到显著提升。

内容概要：本文详细介绍了经验模态分解（EMD）算法及其在MATLAB 2018版中的具体应用。EMD是一种用于处理非平稳信号的强大工具，能够将复杂信号分解为多个本征模态函数（IMF）。文中通过具体的代码实例展示了如何读取Excel数据进行EMD分解，并通过可视化手段展示分解结果。同时，文章讨论了如何利用均方根误差（RMSE）评估分解效果，并提供了几种优化技巧，如选择适当的插值方法、处理高频噪声以及使用并行计算加速处理速度。此外，还分享了一些实战经验和应用场景，如机械故障诊断和金融数据分析。 适合人群：具有一定MATLAB编程基础和技术背景的研究人员、工程师，特别是在信号处理、故障诊断等领域工作的专业人士。 使用场景及目标：适用于需要处理非平稳信号的场合，如机械设备故障检测、金融数据分析等。主要目标是帮助读者掌握EMD的基本原理和实现方法，提高信号处理和故障诊断的准确性。 其他说明：文中提供的代码可以直接应用于实际项目中，但需要注意数据格式和版本兼容性等问题。对于初学者，建议逐步理解和修改代码，确保每一步都符合预期。

嵌入式系统是计算机硬件和软件的紧密结合，专门针对特定应用场景进行设计，如汽车电子、家用电器和医疗设备等。STM32系列微控制器由意法半导体（STMicroelectronics）推出，基于ARM Cortex-M内核，其中STM32F401型号因高性能、低功耗而被广泛应用。在嵌入式课程设计中，选择STM32作为核心处理器，是因为它具备强大的处理能力、丰富的外设接口以及广泛的社区支持。STM32F401集成了浮点运算单元（FPU）、高速存储器和多种通信接口，例如UART、SPI、I2C等，能够处理复杂的实时任务，并连接各种传感器和执行器。 Keil uVision5是常用的STM32开发工具，提供集成开发环境（IDE）和编译器，支持C和C++语言。在Keil5中，用户可以编写源代码、设置项目配置、调试程序，并进行编译和下载。借助MDK-ARM工具链，开发者能够为STM32编写高效、优化的代码。 Proteus是一款电子设计自动化（EDA）软件，支持电路原理图设计、元器件库管理、模拟和数字混合信号仿真，以及微控制器的仿真。在本项目中，Proteus用于验证STM32与DS18B20温度传感器的连接及数据交互，能够在虚拟环境中预览系统运行效果，无需实际硬件即可完成初步测试。 DS18B20是一种数字温度传感器，采用单总线（One-Wire）接口，仅需一条数据线即可与微控制器通信。它可提供9至12位的温度分辨率，并内置温度转换和数字信号处理功能。在STM32F401中，可以通过GPIO口模拟单总线协议，利用库函数与DS18B20通信，读取温度数据。 温度报警系统通常包含以下部分：一是温度采集，DS18B20持续测量环境温度并通过单总线传输给STM32；二是数据处理，STM32接收温度数据后，根据预设阈值判断是否超出安全范围，若超出则触发报警条件；三是报警机制，当检测到异常温度时，可