基于python的人脸识别门禁系统，实现对人脸的录入与识别功能 ，毕业设计 附论文 可移植树莓派

用树莓派实现人脸识别打卡门禁系统的构建背景功能硬件效果源码摄像头测试代码录入信息人脸识别结论 背景 源于实习公司的人脸识别打卡系统，完成之前的项目后正好没有事情干，于是想到了这个，公司的这个打卡系统操作流程是这样的，首先用手机把你的人脸录进去，要求绕头半圈，也就是右脸，正脸，左脸，然后你再去摄像头那里，识别到你后就会帮你把门打开，顺便帮你在钉钉上打卡。 功能 我做的是简易版，实现了这个打卡系统的主要功能，能完成：信息录入，正脸识别，开门关门，名字与时间的保存。 硬件 树莓派一个，摄像头一个，显示屏一个 效果 并没有打马赛克，文件大小还被限制了，大家将就着看， 这是在电脑上的效果： 在树莓派上

OPENCV基于摄像头图像采集运动目标跟踪及人脸识别技术_VC++_摄像头图像采集_人脸识别跟踪

基于神经网络的人脸识别，主要识别人脸的面对的方向，开发环境matlab

Qt人脸识别可执行程序

T318 人脸识别机 使用手册

PCA算法， 使用MATLAB GUI实现人脸识别 使用方法： 运行face.m主脚本 点击训练机器选择train文件夹 点击choose photo选择test文件夹下的一张图片 最后点击recognize即可进行识别 点击Accuracy可计算整个test文件夹下所有图识别准确率

们提出一个方法来检测和识别人脸并且描述一个工作,近实时人脸识别系统，这个系统跟踪一个目标的头,然后通过把这个人的脸与已熟知的人脸作比较来识别这个人。我们的方法将面临一个二维识别问题,利用这个事实,脸通常是直立,因此可能被一个小的二维特征的平面。

该数据集为sklearn.datasets模块中的人脸识别数据fetch_lfw_people，因为下载速度很慢，可以使用直接导入数据集的方式。数据集的信息为：5749个不同人的类别，13233个样本，数据维度为5828。

为了提高人脸识别的准确率，提出了一种基于二维线性判别分析的彩色人脸识别算法，直接对彩色人脸图像不同通道的颜色信息进行编码，采用矩阵表示模型描述人脸对象；融合人脸的类别特征，采用二维线性判别分析的算法提取彩色人脸的分类特征；根据投影后的特征矩阵，采用最近邻分类的算法进行人脸识别。利用CVL和CMU PIE彩色人脸数据库进行实验。结果表明，本文提出的彩色人脸识别算法能有效地提高人脸识别的准确率，明显优于对比的算法。