编程实现灰度图像的频域滤波算法。使用Matlab实现不延拓和延拓两个版本。对于延拓和不延拓版本，在理想低通滤波器、巴特沃斯低通滤波器和高斯低通滤波器上比较两者的区别；对于延拓版本，比较不同参数设置对上述三种滤波器滤波结果的影响。

一个联邦滤波的程序，可以实现比KF更高的滤波精度

基于多相滤波的数字信道化的原理解释，简单明了，结果演示

最常见的H-P滤波MATLAB文件，数量经济统计必不可少的数据处理方法

图像去雾的几种经典方法 有空间双边滤波去雾 暗通道去雾 引导滤波去雾 图像去雾质量评价标准等代码

粒子滤波算法预测电池寿命。包括电池容量数据和MATLAB程序。

针对井下环境亮度低，粉尘严重等造成监控视频图像光照不均匀以及模糊不清等问题，提出了基于二维伽马函数实现井下视频图像增强的算法。该算法运用具有边缘保持性的引导滤波提取光照分量，通过二维伽马函数自适应调整光照，并运用基于受限自适应的直方图均衡化调整全图的对比度，从而提高图像的清晰度以及信息量。提出的算法与经典算法相比，无论是在视觉效果上，还是在信息熵，平均梯度，标准差等方面都优于经典算法。结果表明该方法可有效提高图像的清晰度，信息量以及对比度，同时减轻井下光照不均匀以及粉尘造成的图像质量不高的问题，提高了井下视频监控图像中的整体的视觉效果。

煤矿智能视频监控中常常碰到许多雾尘图像且伴有各种随机噪声,对应的图像降质严重影响了后续视频图像处理工作,因此提出一种基于暗原色先验与双边滤波器的去雾除尘和同步去噪算法。结合已有的大气散射物理模型,推导建立煤矿雾尘图像退化模型。考虑煤矿雾尘图像的特点,设计基于暗原色先验知识的大气光、粗略透射率估计的方法与步骤。分析粗略透射率图的优化要求以及双边滤波器的特性,引入联合双边滤波器快速获得精细透射率图。依据图像退化模型构建正则化目标函数,求取转换图像并进行高斯双边滤波,获得复原图像并同步实现噪声的有效去除。实验结果验证了算法的有效性,与已有去雾算法相比计算效率有较大提高,且复原质量良好适合于煤矿智能视频监控环境。

该代码可以实现图像矩阵和一个二维高斯函数的卷积

这是一个自适应滤波器的matlab程序