Long Short-Term Memory Networks With Python Develop Deep Learning Models for your Sequence Prediction Problems by Jason Brownlee 14 step-by-step lessons, 246 pages. 6 LSTM model architectures. 长期短期记忆网络（简称 LSTM）是一种经常性神经网络，可在具有挑战性的预测问题上取得最先进的结果。 在这本以LSTM为中心的电子书中，你习惯了友好的机器学习掌握风格，最后切入了关于 LSTM 的数学、研究论文和综合描述。 使用清晰的解释，标准的Python库（Keras和TensorFlow2）和分步教程课程，您将发现什么是 LSTM，以及如何开发一套 LSTM 模型，以充分利用您的序列预测问题的方法

基于深度学习的LSTM情感分析视频课程简介 NLP领域的热门应用，常用在舆情分析，文章分类，智能客服，情感分析等多个场景。情感分析作为自然语言处理的基础技术之一，常被用于电商评论、舆情监控、微博评论情感分析、话题监督等领域，因此深入学习情感分析技术，是作为自然语言处理从业者必备技能，本课程以案例驱动出发，结合多个项目实战案例，覆盖多种算法，如RNN，LSTM等

Att-LSTM的示意图 分层式Att-LSTM的示意图 要求 的Python 3.5.2 数据集 Hochreiter＆Schmidhuber提出了“添加问题”，并随机创建数据集。 手写数字分类（MNIST）的顺序版本，由tensorflow下载。 数据集是最常见的问题分类。 MSQC数据集是从提取的。 用法 训练模式 添加问题用法python test_add.py 棉选项 batch_size ：批量大小。 默认值为20。 step_size ：输入的长度，在我的论文中称为T。 在{100,200,400,600}中检查该值。 input_size ：输入的维数。 预设值为2。 output_size ：输出的尺寸。 默认值为1。 unit_size ：隐藏的单位数。 默认值为100。 learning_rate ：学习率。 默认值为0.001。 epoch_n

LSTM 预测飞机票价matlab代码和数据

自述文件 介绍 基于MATLAB神经网络工具箱训练的网络权重和偏差的LSTM simulink模型 如果您知道权重和偏差，也可以使用在其他地方培训的网络。 版本 MATLAB R2018a

石油价格预测情感分析LSTM，通过对石油标题的进行情感分析，使用SVM，ARIMA，GARCH，LSTM模型进行预测

某985的期末金融作业（不骗人） #### **基于LSTM进行股票价格预测** - 构建特征集合 包括通过传统的财务基本面指标、技术指标和宏观经济指标 - 预测的标签为下一天的收盘价 - 一下为全局参数

【双层LSTM】IMDB文本情感分析完整代码 基于tensorflow（含数据+词向量） 基于tensorflow的IMDB文本情感分析完整代码（包含数据和词向量可直接运行），网络结构采用双层LSTM。

使用Keras进行LSTM实战.zip使用Keras进行LSTM实战.zip使用Keras进行LSTM实战.zip

使用tushare下载贵州茅台的股票数据，根据贵州茅台的历史数据，使用tensorflow2.0 实现RNN和LSTM预测股票开盘价