matlab代码设置参数范围迪普考夫曼 神经网络学习库普曼特征函数 Bethany Lusch，J。Nathan Kutz和Steven L.Brunton撰写的论文代码 运行代码： 克隆存储库。 在数据目录中，通过在Matlab中运行DiscreteSpectrumExample，Pendulum，FluidFlowOnAttractor和/或FluidFlowBox来重新创建所需的数据集。 （或通过电子邮件询问数据集） 返回主目录，使用python运行所需的实验。 有关运行Python实验的注意事项： 建议使用GPU，但不是必需的。 该代码可以在GPU或CPU上运行，而无需进行任何更改。 本文包含四个数据集的结果。 这些是运行脚本进行随机参数搜索（DiscreteSpectrumExampleExperiment.py，PendulumExperiment.py，FluidFlowOnAttractorExperiment.py和FluidFlowBoxExperiment.py）的最佳结果。 要使用产生论文结果的特定参数而不是进行参数搜索来训练网络，请运行DiscreteSpec

原创改进！基于阶梯碳交易成本的含电转气-碳捕集（P2G-CCS）耦合的综合能源系统低碳经济优化调度，采用（Matlab+Yalmip+Cplex） 考虑P2G设备、碳捕集电厂、风电机组、光伏机组、CHP机组、燃气锅炉、电储能、热储能、烟气存储罐。

基于使用正交滤波器或单项式滤波器计算和处理结构张量的 MATLAB 库。 为2D和3D实施。

张量处理 用于计算和处理结构张量的MATLAB库 版权 版权所有（c）2015 Daniel Forsberg 关于 该存储库包含用于根据2D和3D数据计算结构张量的功能。 存储库中提供了执行此操作所需的正交滤波器和单项式，以及显示如何优化自己的正交滤波器的函数。 请注意，要优化自己的过滤器，需要访问kerngen工具箱，该工具箱位于： ://www.imt.liu.se/edu/courses/TBMI02/code/kerngen.zip。 kerngen工具箱对于使用GOP着色方案基于2D数据的结构张量的可视化也很有用。 设置 要使用此存储库中可用的代码，请将以下行添加到您的startup.m文件中。 addpath（'此存储库的路径'） setup_tensor_processing_repository（） 请注意，该库取决于我的matlab-utilities存储库，

ANSYS APDL 输出有限元模型刚度矩阵和质量矩阵Matlab后处理代码

结构张量教程。 通常与图像处理和结构推理相关联，此代码提供了一个完全封装的包来解释和演示结构张量的使用。 剧目结构TensorDemo 或使用 html 正确可视化 LaTeX 方程。

三轴陀螺仪标准数据，采样频率1kHz 第123列分别为xyz方向的角度变化量 配套matlab程序 https://editor.csdn.net/md/?articleId=131070216

这个matlab文件是用来绘制异常图形的，colorbar的颜色是从蓝到白再到红，分别对应异常值从负到零到正。 白色总是对应于零值。 您应该在matlab中输入两个值，例如caxis，即设计的颜色值的最小值和最大值。 例如颜色图（darkb2r（-3,5）） 蓝色和红色的亮度会根据你的设置而变化，让颜色的亮度与他对面数字的颜色相对应例如 colormap(darkb2r(-3,6)) 从浅蓝色到深红色例如 colormap(darkb2r(-3,3)) 从深蓝色到深红色我建议您首先使用颜色条来确保 caxis 的 cmax 和 cmin 例子： ------------------------------ 数字峰； 颜色图（darkb2r（-6,8）），颜色条，标题（'darkb2r'） 还有一个名为 b2r 的类似颜色条，颜色要浅得多。

PQ恒功率控制+功率电流环三相逆变器并网

定子电阻辨识 辨识原理：通过施加固定脉冲的占空比，测量电流及电压，计算定子电阻； DQ电感辨识 辨识原理：① 分别施加三组脉冲，测试获得线电感Lab、Lbc、Lca； ② 根据线电感以及角度，计算Ld及Lq； 磁链辨识 辨识原理：① 采用转速、电流双闭环控制，其中D轴给定固定电流，转速设定为额定转速 50%左右； ② 在空载情况下，转矩电流很小，相对D轴电流而言较小，故可以认为D轴电 流约等于线电流； ③ D轴电压很小，Q轴电压约等于线电压；