针对眼底视网膜血管细小、轮廓模糊导致血管分割精度低的问题,提出一种多尺度框架下采用小波变换融合血管轮廓特征和细节特征的视网膜血管分割方法。通过预处理增强血管与背景的对比度,在多尺度框架下提取血管轮廓特征和细节特征,并进行图像后处理;采用小波变换融合两幅特征图像,通过计算各尺度对应像素的最大值,得到血管检测图像,最后采用Otsu法进行分割。通过在DRIVE数据集上进行测试实验,得到平均准确率、灵敏度和特异度分别为0.9582,0.7086,0.9806。所提方法能够在准确分割血管轮廓的同时保留较多细小血管分支,准确率较高。

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电子商务与物流的融合

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针对Curvelet分解的不同频率域,分别讨论了低频系数和高频系数的选择原则。在选择低频系数时,定义了局部区域标准方差,采用了“选择”与“平均”相结合的系数选择方案;在选择高频系数时,充分利用Curvelet变换具有方向性的优点,提出了Curvelet域方向对比度的概念,并给出了基于方向对比度的系数选择方案。实验结果表明:本文所给出的融合算法能够很好地保留多幅源图像中的有用信息,得到多个目标聚焦都很清晰的图像。

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Contourlet图像融合 低取大，高取局部能量最大

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融合Levy变异与黄金正弦改进的蚁狮优化算法(ALO)——LGSALO 针对蚁狮优化算法较易陷入局部最优停滞、收敛精度低以及收敛速度较慢等问题，将莱维飞行机制和黄金正弦算法融合到蚁狮优化算法中，该算法利用 Lévy 飞行的变异机制对寻优过程中位置更新方式进行变异操作，可以改善种群多样性，使得算法跳出局部最优，提高全局寻优能力，并在一定程度上避免了算法的过早收敛; 同时引入黄金正弦算法改进精英蚁狮的寻优方式，协调算法的全局探索与局部开发能力。 复现内容包括:文章改进SSA算法实现、23个基准测试函数、文中相关因子分析、与SSA对比等

北斗导航 基于卡尔曼滤波的IMU+GNSS的组合导航（附Matlab源代码） 二.pdf