基于蚁群算法的风力机最大功率点跟踪

旅行者问题的优化实现，三种算法通过一个图形化界面，可以进行动态演示比较。随机生成节点然后规划路径，注释充分！

matlab实现用蚁群算法解决tsp问题，使用的是TSPLIB中的31个城市，最优解为15602，下载即可用，有注释

该文档为徐州潘安湖风景区游览路线的设计，使用蚁群算法、运筹学、图论、组合优化等数学建模上常使用的算法进行运算，包含模型的建立过程，模型的分析等步骤

最基本的蚁群算法+2opt邻域搜索_求解TSP（.xls格式）

设定障碍物，通过蚁群算法完成路径规划！

基于蚁群算法实现的多机器人路径规划！

MATLAB 用基本蚁群算法进行二维路径规划，后面还有画图显示。

带时间窗和同时取送货的车辆路径问题(VehicleRouting Problem with Simultaneous Piekup and Delivery and Time Windows,VRPSPDTW)是指一组具有相同类型的车辆从配送中心出发,对其确定的客户集进行服务,完成服务后返回配送中心。每个客户的需求量和希望得到服务的时间窗是已知的,车辆在配送中心装好客户需要的货物在客户允许的时间窗内将货物送达,同时按取货要求从客手中将货物取回配送中心,每个客户仅由一辆车访问一次,问题是如何给每辆车确定其行驶路线,使车辆在行驶过程中满足车辆装载能力和行驶距离等限制条件下,以最少的车辆数、最低的行驶成本满足所有的客户需求。

将变量为离散型的蚁群算法扩展到连续型变量，根据Socha, Krzysztof 和Dorigo, Marco在2008年发表的文章Ant colony optimization for continuous domains制作，内附原文及代码。