MAFAULDA，Machinery Fault Database [Online]
此为机械故障的正常数据集，可做为机器学习、神经网络训练用。
2021-06-18 14:08:07
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采用一维CNN神经网络算法，对西储大学轴承数据集，最终得到的准确率不低于99.5%，且灵活，根据个人想法，随意调整训练集测试集的比例，这是我2021年的故障诊断大作业，从开始学习到最终搞定花了不少时间。
另外，附上我的程序与报告。
2021-06-18 13:04:29
4.8MB
本软件用于转子机械故障诊断分析，根据输入的样本数据进行模型训练、评估模型的泛化性，并实现转子机械未知故障样本的离线诊断和分析，帮助工程技术人员及科研人员进行算法分析，模型验证和数据分析。
开发环境
硬件环境：PC机
操作系统：Window 10
编程语言：MATLAB R2019a
运行环境
软件环境：Window 7以上操作系统 +MATLAB R2019a
屏幕分辨率： 1243×830 像素以上
2021-06-18 13:03:12
305KB